Estimador de Nivel de Umbral en Tiempo Real para Sistemas de Reducción de Ruido con Transformada Wavelet Analógica

Abstract

La transformada wavelet ha demostrado ser una herramienta muy útil en el pro- cesamiento de señales, siendo uno de sus campos más prolíficos la reducción de rui- do en señales. Basadas en el uso de esta herramienta matemática numerosas técnicas

de reducción de ruido sobre señales e imágenes han sido propuestas, muchas de ellas basadas en umbralización. La mayor parte de estos aportes han sido orientados

a sistemas implementados mediante software con algoritmos computacionales o im- plementaciones en hardware digital como en FPGA (Field Programable Gate Array)

o DSP (Digital Signal Processor). Las técnicas de umbralización wavelet basan su funcionamiento en la aplicación

de la transformada wavelet sobre una señal, obteniéndose así sus componentes wa- velet. Posteriormente se procede a la eliminación o supresión de partes o secciones

de las componentes que no superen un nivel de umbral dado. Es por ello que uno de los factores más importantes de la reducción de ruido mediante umbralización es la elección de un nivel de umbral correcto con el cual se pueda lograr una reducción

satisfactoria. Cuando se trabaja con niveles de ruido que cuyo nivel varia en tiem- po real, la elección del nivel de umbral se puede tornar compleja ya que si el ruido

cambia de manera importante, se tendría que recalibrar el nivel de umbral para lo- grar nuevamente una reducción de ruido adecuada. Por lo anterior se hace necesario

el uso de un método de umbralización con un nivel umbral capaz de adaptarse a variaciones temporales de nivel de ruido.