Estimador de Nivel de Umbral en Tiempo Real para Sistemas de Reducción de Ruido con Transformada Wavelet Analógica

Sepúlveda Cisneros, José de Jesús

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12104/79863

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.advisor	Gurrola Navarro, Marco Antonio
dc.contributor.author	Sepúlveda Cisneros, José de Jesús
dc.date.accessioned	2019-11-29T18:40:24Z	-
dc.date.available	2019-11-29T18:40:24Z	-
dc.date.issued	2015
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12104/79863	-
dc.identifier.uri	https://wdg.biblio.udg.mx
dc.description.abstract	La transformada wavelet ha demostrado ser una herramienta muy útil en el pro- cesamiento de señales, siendo uno de sus campos más prolíficos la reducción de rui- do en señales. Basadas en el uso de esta herramienta matemática numerosas técnicas de reducción de ruido sobre señales e imágenes han sido propuestas, muchas de ellas basadas en umbralización. La mayor parte de estos aportes han sido orientados a sistemas implementados mediante software con algoritmos computacionales o im- plementaciones en hardware digital como en FPGA (Field Programable Gate Array) o DSP (Digital Signal Processor). Las técnicas de umbralización wavelet basan su funcionamiento en la aplicación de la transformada wavelet sobre una señal, obteniéndose así sus componentes wa- velet. Posteriormente se procede a la eliminación o supresión de partes o secciones de las componentes que no superen un nivel de umbral dado. Es por ello que uno de los factores más importantes de la reducción de ruido mediante umbralización es la elección de un nivel de umbral correcto con el cual se pueda lograr una reducción satisfactoria. Cuando se trabaja con niveles de ruido que cuyo nivel varia en tiem- po real, la elección del nivel de umbral se puede tornar compleja ya que si el ruido cambia de manera importante, se tendría que recalibrar el nivel de umbral para lo- grar nuevamente una reducción de ruido adecuada. Por lo anterior se hace necesario el uso de un método de umbralización con un nivel umbral capaz de adaptarse a variaciones temporales de nivel de ruido.
dc.description.tableofcontents	Indice general Agradecimientos Resumen l. Introducción 1.1. Planteamiento del problema 1.2. Objetivos e hipótesis .. 1.2.1. Objetivo general . 1.2.2. Objetivos específicos 1.3. Justificación ........ . 1.4. Metodología de investigación 2. Teoría wavelet y reducción de ruido con umbralización 2.1. El ruido ....... . 2.1.1. Ruido Blanco 2.2. Fundamentos de Señales 2. 2.1. Señales estacionarias 2.2.2. Señales no estacionarias 2.3. Transformada de Fourier .... 11 IV 1 2 3 3 3 4 4 7 7 8 9 10 11 12 VIII ÍNDICE GENERAL 2.3.1. Transformada de Fourier en el análisis de señales no estacio- narias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 2.3.2. Transformada de Gabor o transformada de Fourier de tiempo corto (TFCT) . . . . . . . . . 14 2.3.3. Principio de incertidumbre 16 2.4. La Transformada wavelet . . . . . . 1 7 2.5. Reducción de ruido mediante umbralización wavelet (UW) 22 2.5.1. Umbralización wavelet (UW) . . . . . . . . . 23 2.5.2. Funcionamiento de la umbralización wavelet 23 2.5.3. Selección del umbral 24 2.6. Umbralización adaptativa . 26 3. Metodología usada para el diseño del Estimador de umbral adaptable 29 3.1. Transformada wavelet en circuitos analógicos 29 3.2. Umbralización dura con retardo 32 3.3. Macromodelado en SPICE . . . 33 3.3.1. Introducción al macromodelado en SPICE 34 3.3.2. Modelado de filtros analógicos . . . . . . 34 3.3.3. Modelado de amplificador con ganancia controlada 35 3.3.4. Modelado de un comparador de voltaje "VCCS" . . 36 3.3.5. Modelado de fuente de corriente controlada por voltaje 36 3.3.6. Modelado de una fuente de corriente simple o constante . 37 3.3.7. Modelado de una compuerta de transmisión. 38 3.4. Filtrado de ruido . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 4. Diseño e implementación 41 contenido 1x 4.1. Diseño en Matlab . . . . . . . . . . . 42 4.2. Diseño y experimentación con SPICE 46 4.2.1. Diseño e implementación del banco de filtros analógicos pasa- banda. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 4.2.2. Diseño del sistema de reducción de ruido con umbralización dura y ajuste manual de nivel de umbral . 49 4. 2. 2.1. Normalización . . . . . . . . . 4.2.2.2. Bloque de umbralización dura 50 53 4.2.3. Prueba de funcionamiento del sistema de reducción de ruido con ajuste manual de umbral . . . . . . 55 4.2.4. Estimador adaptable de nivel de umbral 57 4.2.4.1. El módulo BTh' m . . . . . . . 58 4.2.4.2. Punto de suma e integrador . 60 4.2.5. Configuración del sistema de estimación de nivel de umbral adaptable . . . . . . . . . . . . . . . . . 64 5. Resultados 4.2.5.1. Configuración del estimador 4.2.5.2. Ejemplo de uso y adaptabilidad 5.1. Resultados 64 65 69 69 5.1.1. Validación de estimador de nivel de umbral adaptable 70 5.1.2. Integración y validación del sistema de estimación de umbral adaptable con el sistema de reducción de ruido con ajuste ma- nual de nivel de umbral . . . . 75 5.1.2.1. Validación del sistema 77 6. Conclusiones 83 6.1. Conclusiones . 83
dc.format	application/PDF
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Biblioteca Digital wdg.biblio
dc.publisher	Universidad de Guadalajara
dc.rights.uri	https://wdg.biblio.udg.mx/politicasdepublicacion.php
dc.title	Estimador de Nivel de Umbral en Tiempo Real para Sistemas de Reducción de Ruido con Transformada Wavelet Analógica
dc.type	Tesis de Maestria
dc.rights.holder	Universidad de Guadalajara
dc.rights.holder	Sepúlveda Cisneros, José de Jesús
dc.type.conacyt	masterThesis	-
dc.degree.name	MAESTRIA EN CIENCIAS	-
dc.degree.department	CUCEI	-
dc.degree.grantor	Universidad de Guadalajara	-
dc.degree.creator	MAESTRO EN CIENCIAS	-
Aparece en las colecciones:	CUCEI

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