Filtro de partículas para el seguimiento visual

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12104/95817

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.creator	Cuevas J., Erik	-
dc.creator	Zaldivar Navarro, Daniel	-
dc.creator	Rojas, Raul	-
dc.date	2007-01-25	-
dc.date.accessioned	2023-09-01T20:45:49Z	-
dc.date.available	2023-09-01T20:45:49Z	-
dc.identifier	http://www.e-gnosis.udg.mx/index.php/eg/article/view/140	-
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12104/95817	-
dc.description	El filtro de Kalman ha sido usado exitosamente en diferentes aplicaciones de predicción o determinación del estado deun sistema. Un campo importante en la visión por computadora es el seguimiento de objetos. Diferentes tipos de movimiento asícomo el ocultamiento de objetos a seguir pueden obstaculizar la labor de seguimiento. En este trabajo, se presenta el uso del filtrode Kalman para el seguimiento de objetos. Además se considera tanto la capacidad del filtro para tolerar pequeños ocultamientosdel objeto así como el uso del filtro de Kalman extendido para el modelaje de movimientos complejos.	es-ES
dc.format	application/pdf	-
dc.language	spa	-
dc.publisher	Universidad de Guadalajara	es-ES
dc.relation	http://www.e-gnosis.udg.mx/index.php/eg/article/view/140/119	-
dc.source	e-Gnosis; Vol. 5 (2007)	en-US
dc.source	e-Gnosis; Vol. 5 (2007)	es-ES
dc.source	1665-5745	-
dc.subject	Visión artificial	es-ES
dc.subject	robótica	es-ES
dc.title	Filtro de partículas para el seguimiento visual	es-ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/article	-
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	-
Aparece en las colecciones:	Revista e-Gnosis

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