Detección y clasificación de anomalías de voltaje en redes eléctricas de distribución mediante una estrategia de aprendizaje-máquina supervisado

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Title:	Detección y clasificación de anomalías de voltaje en redes eléctricas de distribución mediante una estrategia de aprendizaje-máquina supervisado
Author:	Beltrán González, Ernesto
metadata.dc.contributor.director:	Barocio Espejo, Emilio
Advisor/Thesis Advisor:	Del Puerto Flores, Dunstano
Keywords:	Deteccion;Y;Clasificacion;De;Anomalias;De;Voltaje;En;Redes;Electricas;De;Distribucion;Mediante;Una Estrategia De Aprendizaje-Maquina Supervisado
Issue Date:	9-Jul-2021
Publisher:	Biblioteca Digital wdg.biblio Universidad de Guadalajara
Abstract:	Los sistemas eléctricos de potencia se caracterizan por la interacción continua entre genera- ción y carga, lo que da lugar a una serie de eventos dinámicos, anomalías y comportamientos estocásticos. Para garantizar la seguridad y confiabilidad del sistema, se han desarrollado dis- tintas herramientas de monitoreo, entre las más modernas se encuentran aquellas basadas en la instalación de unidades PMU en puntos estratégicos de la red. Los registros de estos dis- positivos pueden capturar la presencia de dos tipos de anomalías: las de carácter intencional, como los ciberataques o sabotaje a equipos, y los no intencionales, donde una gran cantidad de factores, internos y externos, que afectan el comportamiento de la red se ven reflejados en sus registros.
URI:	https://wdg.biblio.udg.mx https://hdl.handle.net/20.500.12104/92401
metadata.dc.degree.name:	MAESTRIA EN CIENCIAS EN INGENIERIA ELECTRICA
Appears in Collections:	CUCEI

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