Detección y clasificación de anomalías de voltaje en redes eléctricas de distribución mediante una estrategia de aprendizaje-máquina supervisado

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Título:	Detección y clasificación de anomalías de voltaje en redes eléctricas de distribución mediante una estrategia de aprendizaje-máquina supervisado
Autor:	Beltrán González, Ernesto
Director:	Barocio Espejo, Emilio
Asesor:	Del Puerto Flores, Dunstano
Palabras clave:	Deteccion;Y;Clasificacion;De;Anomalias;De;Voltaje;En;Redes;Electricas;De;Distribucion;Mediante;Una Estrategia De Aprendizaje-Maquina Supervisado
Fecha de titulación:	9-jul-2021
Editorial:	Biblioteca Digital wdg.biblio Universidad de Guadalajara
Resumen:	Los sistemas eléctricos de potencia se caracterizan por la interacción continua entre genera- ción y carga, lo que da lugar a una serie de eventos dinámicos, anomalías y comportamientos estocásticos. Para garantizar la seguridad y confiabilidad del sistema, se han desarrollado dis- tintas herramientas de monitoreo, entre las más modernas se encuentran aquellas basadas en la instalación de unidades PMU en puntos estratégicos de la red. Los registros de estos dis- positivos pueden capturar la presencia de dos tipos de anomalías: las de carácter intencional, como los ciberataques o sabotaje a equipos, y los no intencionales, donde una gran cantidad de factores, internos y externos, que afectan el comportamiento de la red se ven reflejados en sus registros.
URI:	https://wdg.biblio.udg.mx https://hdl.handle.net/20.500.12104/92401
Programa educativo:	MAESTRIA EN CIENCIAS EN INGENIERIA ELECTRICA
Aparece en las colecciones:	CUCEI

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