Uso de Procesamiento del Lenguaje Natural y la ciencia de los datos para la clasificación de tipos de violencia de género, bajo un modelo escalable en la política pública.

Abstract

La asamblea general de la ONU definió al termino de violencia contra las mujeres como “todo acto de violencia que tenga o pueda tener como resultado un daño o sufrimiento físico, sexual, sicológico para la mujer, así como las amenazas de tales actos, la coacción o la privación arbitraria de la libertad, ocurridas en la vida pública como en la vida privada” (United Nations Official, 1994).

El maltrato que sufren las mujeres se presenta en diferentes niveles y en distintos contextos como lo son los económicos y socioculturales. A raíz de la pandemia de la COVID-19, nuevos datos e informes revelan un incremento de todo tipo de violencia contra mujeres y niñas, con énfasis en la violencia desde el hogar. Varias organizaciones de la sociedad civil, instituciones gubernamentales, academia, grupos feministas e instituciones internacionales están tratando de atender y hacer frente ante la necesidad de apoyar a las mujeres víctimas.

Desde el año 2019, la Dirección General Adjunta de Asuntos Jurídicos de la comisión nacional para prevenir y erradicar la violencia contra las mujeres, Promoción de los Derechos Humanos y la Atención a Víctimas identificó la necesidad de aplicar la ciencia de los datos para cumplir con su obligación de contar con acciones gubernamentales de emergencia para enfrentar y erradicar la violencia feminicida.

De lo anterior se concluyó que, bajo técnicas y métodos desde la academia e investigación, es posible incidir en la construcción de un modelo que clasifique tipos de violencia a través de la recolección y análisis de: 1) la recepción de casos de mujeres a través de encuestas, redes sociales y plataformas que requieran de una guía, con el fin de optimizar un modelo analítico para la toma de acción; 2) que dicho modelo analítico debe analizar los datos de manera rápida y ateniendo a la normativa vigente en casos de violencia con el fin de dar claridad sobre las capacidades institucionales actuales y; 3) El uso de ciencia de los datos para impactar directamente en esta propuesta de solución ante la necesidad detectada, a través de técnicas de inteligencia artificial, como el procesamiento del lenguaje natural (NLP), agrupamiento por características de los casos, entre otros.

La línea de generación y aplicación del conocimiento de esta investigación se enfoca en las políticas públicas. Con lo que se busca impactar en acciones que den efectividad e inclusión junto con gobierno y sociedad civil para el fortalecimiento ante un problema público.