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dc.contributor.authorMartínez Nuño, Jesús Vladimir
dc.date.accessioned2022-09-26T19:05:26Z-
dc.date.available2022-09-26T19:05:26Z-
dc.date.issued2021-12-14
dc.identifier.urihttps://wdg.biblio.udg.mx
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12104/91098-
dc.description.abstractLas clínicas de reproducción asistida ofrecen tratamientos a parejas que tienen dificultad para concebir el embarazo. Esto se realiza por medio de técnicas de fertilización in-vitro y que consisten en la fertilización de un óvulo dentro de un laboratorio y su posterior incubación en un medio controlado hasta su maduración para ser transferido a la paciente. El proceso de incubación tiene de tres a siete días de duración. Durante este tiempo se evalúa su desarrollo usando un microscópio óptico con aumentos entre 200 y 400. Dicha evaluación implica que los embriólogos tengan que retirar las células embrionarias de su ambiente controlado dentro de la incubadora para colocarlas en el microscopio. Al hacer esto, es posible que los embriones sufran de un estrés, el cual puede producir alteraciones en su desarrollo. Esta tesis presenta un sistema inteligente para el monitoreo automático del desarrollo de células embrionarias, el cual permite capturar imágenes de micrografía de estas, al interior de una incubadora convencional. El sistema propuesto permite observar el desarrollo de las células embrionarias en intervalos cortos y sin comprometer su desarrollo por el estrés que representa retirarlos de la incubadora.
dc.description.tableofcontentsResumen/Abstract Agradecimientos 1 Introducción 1.1 Técnicas de reproducción asistida 1.2 Importancia de los sistemas de monitoreo en medicina reproductiva 1.3 Estado del arte 1.4 Planteamiento del problema 1.5 Justificación 1.6 Hipótesis 1.7 Objetivos 1.7.1 Objetivo general 1.7.2 Objetivos particulares 2 Marco teórico 2.1 Sistema mecánico de barrido 2.1.1 Motores a pasos 2.2 Sistemas de navegación 2.3 Redes neuronales 2.3.1 Forward propagation 2.3.2 Backpropagation 2.3.3 Redes neuronales convolucionales 2.3.4 Detección de objetos en imágenes 2.3.5 Aumento de datos 2.3.6 RETINANET 2.4 Imágenes por lapso de tiempo 3 Metodología 3.1 Sistema mecánico de barrido 3.2 Instrumentación del sistema mecánico 3.3 Diseño 3D del dispositivo 3.4 Montaje del sistema 3.5 Adquisición de imágenes 3.6 Detección de objetos con RETINANET 3.7 Monitoreo 4 Resultados y discusión 4.1 Sistema de navegación 4.2 Uso de RETINANET para la detección de embriones 4.3 Monitoreo por lapso de tiempo de embriones 5 Conclusión 5.1 Trabajo futuro Referencias
dc.formatapplication/PDF
dc.language.isospa
dc.publisherBiblioteca Digital wdg.biblio
dc.publisherUniversidad de Guadalajara
dc.rights.urihttps://www.riudg.udg.mx/info/politicas.jsp
dc.subjectReproduccion Asistida
dc.subjectMonitoreo
dc.subjectTimelapse
dc.subjectIncubacion
dc.subjectCelulas Embrionarias
dc.titleSistema de navegación inteligente para el monitoreo del desarrollo de células embrionarias
dc.typeTesis de Maestría
dc.rights.holderUniversidad de Guadalajara
dc.rights.holderMartínez Nuño, Jesús Vladimir
dc.coverageGUADALAJARA, JALISCO
dc.type.conacytmasterThesis
dc.degree.nameMAESTRIA EN CIENCIAS EN BIOINGENIERIA Y COMPUTO INTELIGENTE
dc.degree.departmentCUCEI
dc.degree.grantorUniversidad de Guadalajara
dc.rights.accessopenAccess
dc.degree.creatorMAESTRIA EN CIENCIAS EN BIOINGENIERO EN Y COMPUTO INTELIGENTE
dc.contributor.directorMendizabal Ruiz, Eduardo Gerardo
dc.contributor.codirectorVélez Pérez, Hugo Abraham
Appears in Collections:CUCEI

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