Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.12104/85160
Title: Caracterización y Clasificación de Señales Electroencefalográficas
Author: Lluvia Gwendolyn, Alvarado Robles
metadata.dc.contributor.director: Torres Ramos, Sulema
Keywords: Electroencefalograma;Eeg;Neuroinformaticas
Issue Date: 11-Oct-2019
Publisher: Biblioteca Digital wdg.biblio
Universidad de Guadalajara
Abstract: El electroencefalograma (EEG) es la técnica de registro de la actividad cerebral más utilizada en un amplio rango de aplicaciones. Se caracteriza por ser una técnica no invasiva que mide la actividad eléctrica del cerebro mediante electrodos colocados sobre el cuello cabelludo. Debido a su costo-beneficio, el EEG se ha vuelto el método más popular en estudios clínicos, experimentos de laboratorio, monitoreo de la salud de pacientes, diagnóstico, entre otras aplicaciones. Siendo el EEG la herramienta digital más sencilla de conseguir y la que nos proporciona más información útil sobre el funcionamiento del cerebro, es esta herramienta en la cual se enfocan muchas de las aplicaciones Neuroinformáticas.
URI: https://wdg.biblio.udg.mx
https://hdl.handle.net/20.500.12104/85160
metadata.dc.degree.name: LICENCIATURA EN INGENIERIA EN COMPUTACION
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