Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12104/85160
Título: Caracterización y Clasificación de Señales Electroencefalográficas
Autor: Lluvia Gwendolyn, Alvarado Robles
Director: Torres Ramos, Sulema
Palabras clave: Electroencefalograma;Eeg;Neuroinformaticas
Fecha de titulación: 11-oct-2019
Editorial: Biblioteca Digital wdg.biblio
Universidad de Guadalajara
Resumen: El electroencefalograma (EEG) es la técnica de registro de la actividad cerebral más utilizada en un amplio rango de aplicaciones. Se caracteriza por ser una técnica no invasiva que mide la actividad eléctrica del cerebro mediante electrodos colocados sobre el cuello cabelludo. Debido a su costo-beneficio, el EEG se ha vuelto el método más popular en estudios clínicos, experimentos de laboratorio, monitoreo de la salud de pacientes, diagnóstico, entre otras aplicaciones. Siendo el EEG la herramienta digital más sencilla de conseguir y la que nos proporciona más información útil sobre el funcionamiento del cerebro, es esta herramienta en la cual se enfocan muchas de las aplicaciones Neuroinformáticas.
URI: https://wdg.biblio.udg.mx
https://hdl.handle.net/20.500.12104/85160
Programa educativo: LICENCIATURA EN INGENIERIA EN COMPUTACION
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