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https://hdl.handle.net/20.500.12104/85160
Título: | Caracterización y Clasificación de Señales Electroencefalográficas |
Autor: | Lluvia Gwendolyn, Alvarado Robles |
Director: | Torres Ramos, Sulema |
Palabras clave: | Electroencefalograma;Eeg;Neuroinformaticas |
Fecha de titulación: | 11-oct-2019 |
Editorial: | Biblioteca Digital wdg.biblio Universidad de Guadalajara |
Resumen: | El electroencefalograma (EEG) es la técnica de registro de la actividad cerebral más utilizada en un amplio rango de aplicaciones. Se caracteriza por ser una técnica no invasiva que mide la actividad eléctrica del cerebro mediante electrodos colocados sobre el cuello cabelludo. Debido a su costo-beneficio, el EEG se ha vuelto el método más popular en estudios clínicos, experimentos de laboratorio, monitoreo de la salud de pacientes, diagnóstico, entre otras aplicaciones. Siendo el EEG la herramienta digital más sencilla de conseguir y la que nos proporciona más información útil sobre el funcionamiento del cerebro, es esta herramienta en la cual se enfocan muchas de las aplicaciones Neuroinformáticas. |
URI: | https://wdg.biblio.udg.mx https://hdl.handle.net/20.500.12104/85160 |
Programa educativo: | LICENCIATURA EN INGENIERIA EN COMPUTACION |
Aparece en las colecciones: | CUCEI |
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