UTILIZACIÓN DE MAPAS AUTO-ORGANIZADOS PARA LOCALIZAR PATRONES METEOROLÓGICOS EN EL ÁREA DEL VALLE DE ATEMAJAC, JALISCO

Abstract

La zona metropolitana de Guadalajara está sujeta a fenómenos meteorológicos extremos que se manifiestan como granizo, rayos, truenos, inundaciones repentinas y vientos de gran velocidad, que en diversas ocasiones han provocado grandes pérdidas de bienes materiales e inclusive de vidas humanas, Los tormentas extremas en esta área son una realidad y como tal se deben de confeccionar mecanismos de protección que ayuden a la prevención y/o mitigación de desastres provocados por fenómenos hidrometeorológicos intensos que afectan a la población civil y sus bienes materiales a consecuencia de las mismas. Para estudiar y comprender estos fenómenos y también, así mismo, con la necesidad de predecir y mitigar riesgos, se realizó esta investigación analizando la información meteorológica histórica de un periodo de tiempo de 30 años, tomándose como fuente de información las bases de datos de PRECIS, CMORPH Y NARR, que son variables meteorológicas procedentes de estaciones terrenas y satélites meteorológicos, empleando para su análisis y organización mapas auto-organizados que es una rama particular del método de las redes neuronales artificiales. En esta investigación la precipitación se trató de acuerdo a su intensidad, lográndose delimitar los eventos de lluvia torrencial que se presentan en el valle de Atemajac, principalmente en el mes de junio, que están asociadas con un patrón importante de aporte de humedad proveniente tanto del Golfo de México como del Océano Pacífico, asociado a condiciones de temperatura que oscila entre 25 y 28°C y otros parámetros que permiten determinar que este es el mes que se presentan condiciones de lluvia de estas características. También se realizó una comparativa con respecto a los eventos en los cuales se presentan condiciones de precipitación en intensidades de lluvia moderada, fuerte, muy fuerte y torrencial focalizándose en los meses de junio, julio, agosto y septiembre, lo que climatológicamente coincide con otros estudios de este tipo realizados precedentemente en el área del valle de Atemajac, solo que, en contraste, en este proyecto se utilizaron redes neuronales artificiales.