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https://hdl.handle.net/20.500.12104/82059
Title: | CAPACIDAD DE LA PROCALCITONINA PARA PREDECIR ETIOLOGÍA EN PACIENTES CON BACTERIEMIA |
Author: | Alvartado Padilla, Isabel Monstserrat |
Advisor/Thesis Advisor: | Morfin Otero, Maria Del Rayo Rodriguez Noriega, Eduardo Esparza Ahumada, Sergio González Díaz, Esteban Pérez Gómez, Héctor Raúl |
Keywords: | Procalcitonina;Bacteriemia;Predecir;Etiologia |
Issue Date: | 27-Jan-2020 |
Publisher: | Biblioteca Digital wdg.biblio Universidad de Guadalajara |
Abstract: | Antecedentes: La procalcitonina se eleva rápidamente durante las infecciones y además de asociarse con la severidad de la misma, recientemente ha despertado interés sobre su posible utilidad para determinar la etiología de las infecciones bacterianas con base en la observación de que en las infecciones por Gram negativos se eleva en mayor cantidad que en las infecciones por las bacterias Gram positivas. Objetivo: Determinar la capacidad de la procalcitonina para diferenciar bacteriemias por Gram negativos de las bacteriemias por Gram positivos. Material y métodos: Se realizó un estudio observacional, transversal-analítico, de predicción, en pacientes adultos en quienes se confirmó bacteriemia durante su estancia en el Hospital Civil de Guadalajara Fray Antonio Alcalde, en el periodo Marzo de 2017-Junio de 2019. Se obtuvo información relevante de los expedientes incluyendo: edad, sexo, servicio de procedencia, origen del cultivo, patógeno aislado, perfil Gram, antecedentes quirúrgicos, patología de base, foco infeccioso, función renal, niveles sanguíneos de AST, ALT, fosfatasa alcalina, hemoglobina, leucocitos totales, procalcitonina (PCT), puntaje SOFA y desenlace del paciente. Tras la captura de la información se realizó un análisis estadístico en SPSS v. 22 consistente en estadística descriptiva e inferencial. Mediante curvas ROC de determinó el área bajo la curva (AUC) para la predicción de infecciones por bacterias Gram negativas versus Gram positivas. También se realizó un análisis multivariado mediante regresión logística binaria por método Enter. Se consideró significativa una p |
URI: | https://hdl.handle.net/20.500.12104/82059 https://wdg.biblio.udg.mx |
metadata.dc.degree.name: | ESPECIALIDAD EN INFECTOLOGIA HCGFAA |
Appears in Collections: | CUCS |
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