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https://hdl.handle.net/20.500.12104/81807
Title: | Metodología para la validación de arquitecturas cognitivas bio-inspiradas |
Author: | Dueñas Pérez, Brenda Viviana |
Advisor/Thesis Advisor: | Cervantes Álvarez, José Antonio López Ruiz, Sonia |
Keywords: | Software;Inteligencia Artificial;Arquitecturas Cognitivas Bioinspiradas;Metodologia |
Issue Date: | 18-Aug-2019 |
Publisher: | Biblioteca Digital wdg.biblio Universidad de Guadalajara |
Abstract: | En las últimas décadas diversos investigadores del área de Inteligencia Artificial han realizado distintos esfuerzos para desarrollar sistemas autónomos capaces de pensar y actuar de manera similar al ser humano [1]. Uno de los enfoques que se ha seguido recientemente se basa en el diseño de arquitecturas cognitivas [1] [2]. Estas arquitecturas cognitivas tratan de imitar las funciones cognitivas del ser humano tales como la planeación, toma de decisiones, aprendizaje, memoria, emociones, entre otras funciones [2]. Sin embargo, se ha observado que no existe información relevante en la literatura con respecto a las metodologías para el desarrollo de pruebas utilizadas para el proceso de validación de estas arquitecturas cognitivas. Más aún, pareciera que las arquitecturas cognitivas bio-inspiradas utilizan pruebas diseñadas bajo un enfoque empírico. Esta suposición se fundamenta en que la mayoría de los casos de prueba reportados en la literatura parecen ser pruebas de aceptación de las funciones cognitivas de la arquitectura [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9], pero no muestran el uso de una metodología formal para la planificación y el diseño de pruebas. El trabajo de investigación que se presenta en esta tesis busca proponer una metodología para validar arquitecturas cognitivas que buscan imitar tanto el comportamiento interno como externo del ser humano. Este trabajo utiliza el conocimiento generado en el desarrollo de la arquitectura cognitiva denominada Cuāyōllōtl la cual busca modelar las funciones cognitivas del ser humano [10]. Este proyecto es creado y desarrollado principalmente por estudiantes e investigadores del Centro de Investigación y Estudios Avanzados del I.P.N., Unidad Guadalajara en colaboración con investigadores de otras universidades. |
URI: | https://hdl.handle.net/20.500.12104/81807 https://wdg.biblio.udg.mx |
metadata.dc.degree.name: | MAESTRIA EN INGENIERIA DE SOFTWARE |
Appears in Collections: | CUVALLES |
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