Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.12104/81691
Title: Solución al problema de Compromiso de Unidades mediante Programación Lineal de Entero Mixta en un Mercado Eléctrico Mayorista a Corto Plazo.
Author: Barrientos Herrera, Edgar Omar
Advisor/Thesis Advisor: Ortiz Muro, Víctor Hugo
Keywords: Ingenieria Electrica
Issue Date: 29-Nov-2016
Publisher: Biblioteca Digital wdg.biblio
Universidad de Guadalajara
Abstract: En este trabajo se realiza una revisión de literatura y bibliografía relevante relacionada al Mercado Energético, en la cual se revisan algunas estructuras y modelos que conforman a los diversos Mercados Eléctricos. El estudio es con un enfoque sobre la situación energética mundial, para puntualizar en México con énfasis en las recientes reformas del sector eléctrico. De las características de los modelos de mercados, se plantea el problema de compromiso de unidades (UC) como base de dichos modelos, se emplea la formulación de programación lineal de entero mixto (PLEM) para encontrar la solución de este problema, dando así una formulación PLEM-UC. También se realizan tareas de predicción de demanda eléctrica mediante la implementación de redes neuronales para encontrar perfiles de demanda útiles en la programación de generación. Se emplea el método de PLEM-UC para encontrar la programación de generadores a corto plazo en intervalos de tiempo de 1 hora y 15 minutos, también los niveles de potencia óptimos y costos de generación en casos encontrados en la literatura y en un modelo de prueba del IEEE de 54 unidades generadoras. En otro caso de estudio se aplica el método a desarrollar en el trabajo en un modelo de generación basado en el Sistema Eléctrico Nacional.
URI: https://hdl.handle.net/20.500.12104/81691
https://wdg.biblio.udg.mx
metadata.dc.degree.name: MAESTRIA EN CIENCIAS EN INGENIERIA ELECTRICA
Appears in Collections:CUCEI

Files in This Item:
File SizeFormat 
MCUCEI10233.pdf
Restricted Access
3.09 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy


Items in RIUdeG are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.