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https://hdl.handle.net/20.500.12104/80061
Title: | Diseño de una plataforma como aplicación Web para medir la experiencia del usuario utilizando métricas y estándares. |
Author: | Damián Casillas, Mario |
Advisor/Thesis Advisor: | Martínez Vargas, Dra. Martha Patricia Hidalgo Pérez, Dra. Sandra Elizabeth Estrada Guzmán, Dra. Elsa Velázquez Patiño, Mtro. Arturo Rafael Hernández Rueda, Dra. Karen |
Issue Date: | 29-Apr-2019 |
Publisher: | Biblioteca Digital wdg.biblio Universidad de Guadalajara |
Abstract: | El presente trabajo de investigación representa una opción innovadora de la forma de realizar la medición de la experiencia de usuario, ya que puede identificar información en especifico por usuario del rendimiento de una aplicación Web. En el contexto donde una empresa que provee servicios de aplicaciones Web, es importante para esta conocer la experiencia que tienen los usuarios que usan el servicio. Considerando que un usuario de una aplicación Web empieza a percibir retraso entre un rango de 100-300 ms, este retraso se puede medir identificando y registrando el tiempo que toma en cargar y ejecutar una aplicación Web en un navegador, entre mayor sea el tiempo el usuario tendrá una peor experiencia en el uso del producto. Es importante para el proveedor de una aplicación Web, el conocer el tiempo de ejecución, identificar y generar estrategias para solucionar problemas de rendimiento. Además, la gran variedad de anchos de banda y capacidad de computo de los clientes pueden entregar diferentes resultados, porlo cual es importante identificar los problemas de manera más especifica, a nivel de usuario. Para dar solución a estos problemas, este trabajo propone una solución, que consiste en la construcción de una plataforma de análisis de métricas donde se emplean plataformas de código abierto de amplio uso en la industria y de servicios administrador por Amazon Web Service. El conjunto de servicios agrupados en Amazon Kinesis nos ofrece herramientas para la adquisición de datos de varias fuentes, procesarlas y enviarlas a diferentes destinos. Así como la implementación de un servicio API 1REST 2construido en Node.JS. Con la construcción de la plataforma se afirma la hipótesis que mediante el registro del rendimiento de una aplicación Web es posible identificar problemas relacionados del rendimiento de dicha aplicación. |
URI: | https://hdl.handle.net/20.500.12104/80061 https://wdg.biblio.udg.mx |
metadata.dc.degree.name: | Maestría en Tecnologías de Información |
Appears in Collections: | CUCEA |
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