Conexionismo comparado: exploraciones computacionales de las restricciones biológicas sobre el aprendizaje

Abstract

Resumen El objetivo general de esta investigación fue explorar el papel de las arquitecturas de redes neurales en la simulación de fenómenos de condicionamiento con un modelo particular de redes neurales como posible explicación para las restricciones biológicas sobre el aprendizaje, frecuentemente documentadas en la literatura de psicología comparada como atipicidades de aprendizaje. Estas restricciones se refieren a factores biológicos que propician especificidades observadas en los procedimientos de condicionamiento, en los cuales se espera tendencias de aprendizaje según los principios generales del aprendizaje. El estudio incluyó simulaciones de tres experimentos diferentes que abordaron los fenómenos de las asociaciones selectivas, el ensombrecimiento y el automoldeamiento, considerando varias posibles fuentes hipotéticas de restricciones biológicas sobre el aprendizaje, tales como la especificidad de las asociaciones estímulo-reforzador, las diferencias entre especies y las restricciones neuroanatómicas. Los resultados muestran que, al manipular las arquitecturas de las redes neurales, es posible establecer condiciones que modelen y expliquen estas restricciones biológicas. Además, las simulaciones ofrecen contenido predictivo que puede ser puesto a prueba experimentalmente con animales, abriendo la puerta a nuevos descubrimientos sobre la especificidad del aprendizaje. Se discuten las implicaciones y limitaciones de estos hallazgos, sugiriendo que esta investigación podría establecer una nueva línea de estudio que utilice redes neurales para investigar factores biológicos que influyen en las diferencias de aprendizaje.