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https://hdl.handle.net/20.500.12104/110565| Title: | Implementación de EEG source imaging en la localización de la zona epileptogénica en pacientes con epilepsia focal resistente a fármacos |
| Author: | Álvarez Flores, David |
| metadata.dc.contributor.director: | Paredes, Omar |
| Keywords: | Eeg;Esi;Epilepsia;Conectividad Funcional;Cirugia Resectiva. |
| Issue Date: | 9-Jul-2025 |
| Publisher: | Biblioteca Digital wdg.biblio Universidad de Guadalajara |
| Abstract: | La atención de pacientes con epilepsia focal representa un desafío clínico a nivel global; aproximadamente 7.6 de cada 1000 personas se ven afectadas en el mundo. En México, se estima que más de dos millones de personas viven con epilepsia. En el Hospital Country 2000, 116 personas fueron admitidas en un periodo de dos años; de ellas, 26 pacientes con epilepsia focal recibieron evaluación prequirúrgica, y únicamente a 12 se les realizó neurocirugía. Esta baja proporción se atribuye a la complejidad de formular una hipótesis precisa sobre la localización de la zona epileptogénica (EZ). EEG Source Imaging (ESI) es una técnica de procesamiento de EEG que permite estimar la actividad neuronal durante una descarga epileptiforme interictal. Su precisión depende de múltiples factores, entre ellos la densidad de electrodos, el modelo conductivo empleado y la selección de épocas para generar el IEDI. En este trabajo se desarrolló un software gráfico (CHEEMS) que integra ESI y conectividad funcional cerebral (FC). Se aplicó a registros de seis pacientes, tres operados y tres en evaluación prequirúrgica. En los casos postquirúrgicos, se calcularon las distancias euclidianas entre la región estimada de máxima actividad (RMSA) y la región resecada (RBA), obteniéndose valores de: 13.12 mm (Paciente 1), 3.65 mm (Paciente 2) y 25.69 mm (Paciente 3). La inclusión del análisis de FC complementó la localización de la EZ, mostrando patrones de conectividad anómalos y nodos con fuerza superior al promedio. Estos hallazgos podrían fortalecer las hipótesis clínicas y reducir la necesidad de estudios invasivos. |
| URI: | https://wdg.biblio.udg.mx https://hdl.handle.net/20.500.12104/110565 |
| metadata.dc.degree.name: | MAESTRIA EN CIENCIAS EN BIOINGENIERIA Y COMPUTO INTELIGENTE |
| Appears in Collections: | CUCEI |
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