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https://hdl.handle.net/20.500.12104/106893
Title: | Obtención de descriptores relacionados con la calidad de espermatozoides para una selección automática en ICSI |
Author: | Álvarez López, Ángel Ernesto |
metadata.dc.contributor.director: | Mendizabal Ruiz, Eduardo Gerardo |
Keywords: | Inteligencia Artificial;Analisis De Esperma Asistido Por Computadora;Procesamiento De Imagenes Biomedicas;Seleccion Espermatica Basada En Ia |
Issue Date: | 2-Dec-2024 |
Publisher: | Biblioteca Digital wdg.biblio Universidad de Guadalajara |
Abstract: | Un problema significativo en la evaluación manual de espermatozoides durante la ICSI es la necesidad de que los embriólogos analicen simultáneamente una gran cantidad de espermatozoides, típicamente entre 10 y 40 [2], para seleccionar el más adecuado para la inyección, en función de sus características. Esta práctica puede introducir subjetividad y variabilidad en los resultados, influenciada por factores como la experiencia del embriólogo, las diferencias en los sistemas ópticos y los errores humanos, debido a la dificultad inherente de analizar múltiples objetos móviles simultáneamente [3]. Una evaluación automatizada de la morfología podría mejorar la reproducibilidad y reducir la subjetividad inherente a las evaluaciones manuales [4], pero los sistemas de análisis de esperma asistido por computadora (CASA, por sus siglas en inglés) actualmente desarrollados son muy limitados en la información que pueden dar acerca de espermatozoides individuales, enfocándose en estudios de población, y requieren fijar los espermatozoides para poder medir la morfología, lo cual no es compatible con ICSI [5]. En consecuencia, se requiere el desarrollo de sistemas especializados. |
URI: | https://wdg.biblio.udg.mx https://hdl.handle.net/20.500.12104/106893 |
metadata.dc.degree.name: | MAESTRIA EN CIENCIAS EN BIOINGENIERIA Y COMPUTO INTELIGENTE |
Appears in Collections: | CUCEI |
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