Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12104/106893
Título: Obtención de descriptores relacionados con la calidad de espermatozoides para una selección automática en ICSI
Autor: Álvarez López, Ángel Ernesto
Director: Mendizabal Ruiz, Eduardo Gerardo
Palabras clave: Inteligencia Artificial;Analisis De Esperma Asistido Por Computadora;Procesamiento De Imagenes Biomedicas;Seleccion Espermatica Basada En Ia
Fecha de titulación: 2-dic-2024
Editorial: Biblioteca Digital wdg.biblio
Universidad de Guadalajara
Resumen: Un problema significativo en la evaluación manual de espermatozoides durante la ICSI es la necesidad de que los embriólogos analicen simultáneamente una gran cantidad de espermatozoides, típicamente entre 10 y 40 [2], para seleccionar el más adecuado para la inyección, en función de sus características. Esta práctica puede introducir subjetividad y variabilidad en los resultados, influenciada por factores como la experiencia del embriólogo, las diferencias en los sistemas ópticos y los errores humanos, debido a la dificultad inherente de analizar múltiples objetos móviles simultáneamente [3]. Una evaluación automatizada de la morfología podría mejorar la reproducibilidad y reducir la subjetividad inherente a las evaluaciones manuales [4], pero los sistemas de análisis de esperma asistido por computadora (CASA, por sus siglas en inglés) actualmente desarrollados son muy limitados en la información que pueden dar acerca de espermatozoides individuales, enfocándose en estudios de población, y requieren fijar los espermatozoides para poder medir la morfología, lo cual no es compatible con ICSI [5]. En consecuencia, se requiere el desarrollo de sistemas especializados.
URI: https://wdg.biblio.udg.mx
https://hdl.handle.net/20.500.12104/106893
Programa educativo: MAESTRIA EN CIENCIAS EN BIOINGENIERIA Y COMPUTO INTELIGENTE
Aparece en las colecciones:CUCEI

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