Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.12104/106605
Title: Salud mental y estrés laboral en personal docente de distintas disciplinas en una universidad pública del área metropolitana de Guadalajara
Author: Colunga González, Marcela Janette
metadata.dc.contributor.director: Ávalos Latorre, Dra. En Psic. María Luisa
Advisor/Thesis Advisor: Orozco Solis, Dra. En Psic. Mercedes Gabriela
Ángel González, Dr. En Psic. Mario
Keywords: Salud Mental;Estres Laboral;Docentes Universitarios;Campo Disciplinar.
Issue Date: 29-Jun-2022
Publisher: Biblioteca Digital wdg.biblio
Universidad de Guadalajara
Abstract: El trabajo es uno de los fenómenos sociales más complejos que puede divisarse desde distintas perspectivas tales como la psicológica, económica, política, antropológica, tecnológica y social (De la Garza, 2009). Es una de las principales actividades en las que el ser humano se involucra la mayor parte de su vida y que a su vez le genera satisfacción, ya que por medio del trabajo se puede llegar a la realización personal. Es por ello que el objetivo de la presente investigación es determinar las diferencias en la salud mental y estrés laboral en personal docente de distintas disciplinas en una universidad pública del Área Metropolitana de Guadalajara. La metodología utilizada para esta investigación, parte del paradigma positivista, es decir tiene un diseño cuantitativo, transversal comparativo. En una muestra no probabilística de 195 trabajadores docentes universitarios, cuyos criterios de inclusión fue estar en activo y aceptar participar por medio de consentimiento informado; se aplicaron una cédula de datos sociodemográficos y laborales, además de instrumentos psicométricos validados para población mexicana. Para salud mental se aplicó una ficha de datos sociodemográficos y laborales diseñada por los investigadores y la versión digital del SWS Inventario de Salud Mental, Estrés y Trabajo (Gutiérrez & Guido, 2017), instrumento estandarizado en población mexicana. Debido a las restricciones por la pandemia de COVID-19, los datos fueron recabados por internet, por la plataforma google forms, de donde se conformó una base de datos usando el paquete estadístico SPSS versión 25 con licencia universitaria. Para el análisis se aplicó estadística descriptiva e inferencial, 9 como frecuencias simples, porcentajes, media y desviación estándar; para comparar hacia el interior de la muestra, se aplicó la prueba de ANOVA de un factor y la t de Student, tomando como significativo un valor de p.05), sin embargo, si se encontraron diferencias significativas entre dichos índices, con variables como el estado civil, la edad, la antigüedad laboral, la carga horaria semanal, el tipo de nombramiento, el grado académico y la disponibilidad tecnológica (p
URI: https://wdg.biblio.udg.mx
https://hdl.handle.net/20.500.12104/106605
metadata.dc.degree.name: MAESTRIA EN CIENCIAS DE LA SALUD EN EL TRABAJO
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