Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12104/104816
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dc.contributor.authorChávez Sánchez, Manuel
dc.date.accessioned2024-09-18T17:07:16Z-
dc.date.available2024-09-18T17:07:16Z-
dc.date.issued2024-06-28
dc.identifier.urihttps://wdg.biblio.udg.mx
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12104/104816-
dc.description.abstractLa Toma de Decisiones (TD) se describe clásicamente como la serie de pautas y procesos mediante los cuales un individuo es capaz de preferir una opción por encima de otra u otras (Hayes, 1950). Las personas disponemos de esta habilidad cognitiva que implica el vínculo entre sistemas, órganos, sentidos y razón. Todo procurando efectuar juicios que permitan la adaptación y la supervivencia. Se dice que una decisión “ideal” (es decir, que no conlleva riesgo alguno), es ejecutada bajo tres proposiciones principales: el individuo está completamente informado, es infinitamente sensible y es racional (Edwards, 1954). Sin embargo, al no ser capaces de cumplir en su totalidad estas premisas, estamos sujetos a “intentar” acercarnos lo más posible a este paradigma. Esto es el estudio de la TD: conocer los mecanismos cognitivo-conductuales que llevan a una persona a tomar una decisión, las formas en que estos mecanismos funcionan y cómo se pueden ver afectados. Identificar a una persona cuya habilidad para tomar decisiones se ve aminorada es cuanto más retadora. Ya que, el ambiente cotidiano puede no proporcionar información suficiente, además de que ponderar una destreza embebida en la mente de una persona suele ser un problema común para los profesionales de la salud mental. El primer caso registrado cuyo declive en dicha habilidad dio la vuelta al mundo fue Phineas Gage. Un joven de 25 años que, siendo obrero sufrió un accidente que le introdujo una barra de hierro justo en la parte frontal del cráneo, causándole una pérdida total del lóbulo frontal del cerebro. A pesar de la gravedad del accidente, Gage fue capaz de sobrevivir y llevar una vida “normal”. Sin embargo, como se describe en el libro “El Error de Descartes” (A. Damasio, 1998), los estragos del...
dc.description.tableofcontentsÍNDICE Agradecimientos ........................................................................................................ 6 Índice .......................................................................................................................... i I. Índice de Figuras ............................................................................................... iv II. Índice de Tablas ................................................................................................ vi 1. Introducción ........................................................................................................ 1 1.1. Antecedentes ............................................................................................... 1 1.2. Planteamiento del Problema ........................................................................ 4 1.3. Hipótesis ...................................................................................................... 5 1.4. Objetivos ...................................................................................................... 5 1.4.1. Objetivo General .................................................................................. 5 1.4.2. Objetivos específicos ........................................................................... 5 2. Marco Teórico ..................................................................................................... 7 2.1. Prueba Neuropsicológica ............................................................................. 7 2.1.1. Aspectos Generales ............................................................................ 7 2.1.2. Balance ................................................................................................ 9 2.1.3. Puntaje Neto ........................................................................................ 9 2.1.4. Tiempo de Reacción .......................................................................... 10 2.2. Electroencefalograma ................................................................................ 10 2.2.1. Aspectos Generales .......................................................................... 10 2.2.1.1. Electrodos .......................................................................................... 11 2.2.1.2. Frecuencia de Muestreo .................................................................... 12 2.2.1.3. Sistema 10-20 ................................................................................... 12 2.2.1.4. Electrodos de conexión a tierra ......................................................... 13 2.2.2. Transformada Rápida de Fourier ...................................................... 14 2.2.3. Bandas de frecuencia ........................................................................ 14 ii 2.2.4. Filtrado de Señales ............................................................................ 16 2.2.4.1. Filtro Butterworth ............................................................................... 16 2.2.4.2. Análisis de Componentes Independientes ........................................ 17 2.2.5. Extracción de Características ............................................................ 19 2.3. Aprendizaje Automático ............................................................................. 20 2.3.1. Aspectos Generales .......................................................................... 20 2.3.2. Algoritmo de agrupamiento K-means ................................................ 21 2.3.3. Métricas de Evaluación ..................................................................... 23 2.3.3.1. Métrica de Hopkins ............................................................................ 23 2.3.3.2. Métrica de silhouette ......................................................................... 24 3. Estado del Arte ................................................................................................. 27 3.1. Heterogeneidad en participantes neurotípicos .......................................... 27 3.2. Modelos de predicción ............................................................................... 28 3.3. Identificación de clases sobresalientes ..................................................... 29 3.4. Bioseñales en la IGT .................................................................................. 30 4. Marco Metodológico ......................................................................................... 32 4.1. Desarrollo de protocolo experimental ........................................................ 32 4.1.1. Sistema Computacional “GoGamblerGo” ......................................... 32 4.1.2. Diseño e implementación de protocolo experimental ....................... 33 4.1.3. Acondicionamiento y filtrado de señales ........................................... 36 4.1.3.1. Acondicionamiento de los datos provenientes de la IGT .................. 36 4.1.3.2. Acondicionamiento del EEG .............................................................. 36 4.2. Análisis de agrupamiento ........................................................................... 38 4.2.1. Datos categóricos a numéricos ......................................................... 39 4.2.2. Normalización de datos ..................................................................... 39 iii 4.2.3. Métrica de Hopkins ............................................................................ 40 4.2.4. Identificación de grupos..................................................................... 40 4.2.5. Evaluación de los grupos generados ................................................ 40 4.2.5.1. Métrica de silhouette ......................................................................... 40 4.2.5.2. Datos Sociodemográficos ................................................................. 41 4.2.5.3. Datos conductuales ........................................................................... 41 4.2.5.4. Actividad cerebral .............................................................................. 41 5. Resultados ....................................................................................................... 42 5.1. Desempeño en la IGT ................................................................................ 42 5.2. Métrica de Hopkins .................................................................................... 43 5.3. Métrica de silhouette .................................................................................. 44 5.4. Datos sociodemográficos ........................................................................... 45 5.5. Datos conductuales ................................................................................... 46 5.6. Actividad cerebral ...................................................................................... 48 6. Discusión .......................................................................................................... 53 6.1. Hallazgos principales ................................................................................. 53 6.2. Limitantes del estudio y trabajo a futuro .................................................... 57 7. Conclusiones .................................................................................................... 59 8. Bibliografía ....................................................................................................... 60 9. Anexos ............................................................................................................. 69 9.1. Constancia de asesoría de Proyecto Modular ........................................... 69 9.2. Presentación en Congreso Nacional ......................................................... 70 9.3. Artículo enviado a revista JCR .................................................................. 71 9.4. Consentimiento Informado ......................................................................... 73 9.5. Actividad cerebral en cada grupo generado .............................................. 74
dc.formatapplication/PDF
dc.language.isospa
dc.publisherBiblioteca Digital wdg.biblio
dc.publisherUniversidad de Guadalajara
dc.rights.urihttps://www.riudg.udg.mx/info/politicas.jsp
dc.subjectAprendizaje Automatico
dc.subjectToma De Decisiones
dc.subjectIowa Gambling Task
dc.titleAplicación de técnicas de aprendizaje automático al análisis de variables sociodemográficas, conductuales y de la actividad cerebral durante la toma de decisiones
dc.typeTesis de Maestría
dc.rights.holderUniversidad de Guadalajara
dc.rights.holderChávez Sánchez, Manuel
dc.coverageGUADALAJARA, JALISCO
dc.type.conacytmasterThesis
dc.degree.nameMAESTRIA EN CIENCIAS EN BIOINGENIERIA Y COMPUTO INTELIGENTE
dc.degree.departmentCUCEI
dc.degree.grantorUniversidad de Guadalajara
dc.rights.accessopenAccess
dc.degree.creatorMAESTRIA EN CIENCIAS EN BIOINGENIERO EN Y COMPUTO INTELIGENTE
dc.contributor.directorSalido Ruiz, Ricardo Antonio
dc.contributor.codirectorTorres Ramos, Sulema
Aparece en las colecciones:CUCEI

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