Derecho comparado asistido por computadora: procesamiento de lenguaje natural legal

Abstract

La categorización de texto es un problema fundamental y bien conocido en el procesa- miento del lenguaje natural (PNL). Sin embargo, solo unas pocas investigaciones, si las hay, han utilizado la PNL para abordar el tema del derecho comparado. En este artículo, sugerimos utilizar una serie de transformaciones de texto en espacios vectoriales para los artículos de las constituciones políticas de los estados mexicanos incluyendo la CPEUM, así como 6 un conjunto de enfoques de agrupamiento o clustering de estado del arte, para ayudar en el proceso del derecho comparado. Para este efecto, comenzamos recopilando las leyes y posteriormente preprocesando cada artículo, a continuación se hacen las transformaciones en espacios vectoriales para proceder al agrupamiento y darle significado a estos grupos. Este mismo procedimiento aplicado a diferentes casos de prueba nos da el modelo que es evaluado con una métrica integrada, para así evitar el vicio del sobre ajuste para posteriormente escoger el mejor de todos los modelos que generaliza el comportamiento para cualquier entrada o caso que se presente.