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https://hdl.handle.net/20.500.12104/104667
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Chavoya Peña, Arturo | |
dc.contributor.advisor | Meda Campaña, María Elena | |
dc.contributor.advisor | Gómez Barba, Leopoldo | |
dc.contributor.author | Garzón García, Carlos | |
dc.date.accessioned | 2024-09-18T14:27:12Z | - |
dc.date.available | 2024-09-18T14:27:12Z | - |
dc.date.issued | 2024-05-27 | |
dc.identifier.uri | https://wdg.biblio.udg.mx | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12104/104667 | - |
dc.description.abstract | El presente documento presenta un trabajo de investigación referente a la implementación y desarrollo de sistemas de inteligencia artificial, el problema para poder considerarlos como inteligentes y los requerimientos para que puedan ser considerados como tal. Así, se incorpora el conocimiento humano a los sistemas electrónicos, en este caso en un sistema de control de iluminación, para demostrar primeramente que un sistema puede tener algoritmos de inteligencia artificial pero no llegar a considerarse inteligente. Las repercusiones que esto tiene en la actualidad afectan hasta los conceptos de ciudades inteligentes, internet de las cosas y diversos sistemas electrónicos en varios campos de la actividad humana. A partir de que un sistema puede incorporar el conocimiento humano a través de plataformas hasta llegar a generar su propio conocimiento hay un gran tramo por recorrer. Un nuevo concepto, el grado de semejanza con el ser humano (GSSH), es introducido en este trabajo con el fin de valorar, no sólo en términos de coeficiente intelectual o IQ, sino que en conjunto permitan evaluar que tan semejante o diferente es el sistema artificial del ser humano en lo que a inteligencia se refiere, así como en su percepción, en sus decisiones y en su actuar. En este estudio en particular, el incremento de inteligencia se ha logrado a través de la incorporación del conocimiento humano vertido en una norma de iluminación (NOM-025- 2008.STPS) establecida bajo el aprendizaje humano y la experiencia sobre los requerimientos óptimos para que las personas realicen sus actividades de forma eficiente y segura bajo condiciones de iluminación adecuada. Sin embargo, la inteligencia del sistema se ha logrado adicionalmente en este caso mediante el reconocimiento de la actividad humana en la zona de evaluación, permitiéndole al sistema, de manera autónoma e independiente, interactuar a cierto nivel con el ser humano sin que éste tenga que realizar acciones particulares ya que el sistema se encarga de eso. | |
dc.description.tableofcontents | Introducción Justificación Antecedentes Planteamiento del problema Pregunta General Preguntas especificas Hipótesis Objetivos Marco de referencia Marco Teórico Definiciones La luz La iluminación Los sistemas de iluminación Reconocimiento de actividad humana (RAH) OpenCV Redes neuronales e identificación de actividad humana Zigbee Control PID Algebra Booleana y tablas de verdad Materiales y Métodos Estrategia de Investigación Componentes del sistema de iluminación y control Simulación del sistema de control PI y la implementación en Python Evaluación del razonamiento del sistema de referencia y el complementado Evaluación de funcionamiento del sistema de referencia y el complementado Resultados Capacidades de un sistema con inteligencia completo Configuración del sistema de iluminación Hue complementado Algoritmo para el funcionamiento del sistema de iluminación Hue complementado Reconocimiento de actividad del usuario Resultado de la simulación del control PI Complejidad del razonamiento del sistema de referencia Complejidad de razonamiento del sistema complementado Funcionamiento del sistema de referencia (sin PC) Funcionamiento del sistema complementado (con PC) Discusión Conclusiones Referencias Bibliográficas Anexos | |
dc.format | application/PDF | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Biblioteca Digital wdg.biblio | |
dc.publisher | Universidad de Guadalajara | |
dc.rights.uri | https://www.riudg.udg.mx/info/politicas.jsp | |
dc.subject | Inteligencia | |
dc.subject | Maquina | |
dc.subject | Sistema | |
dc.subject | Iluminacion | |
dc.subject | Reconocimiento | |
dc.subject | Actividad Humana | |
dc.title | INCREMENTO DE LA INTELIGENCIA DE MÁQUINA DE UN SISTEMA DE ILUMINACIÓN MEDIANTE EL RECONOCIMIENTO DE LA ACTIVIDAD HUMANA | |
dc.type | Tesis de Doctorado | |
dc.rights.holder | Universidad de Guadalajara | |
dc.rights.holder | Garzón García, Carlos | |
dc.coverage | ZAPOPAN, JALISCO | |
dc.type.conacyt | doctoralThesis | |
dc.degree.name | DOCTORADO EN TECNOLOGIAS DE INFORMACION | |
dc.degree.department | CUCEA | |
dc.degree.grantor | Universidad de Guadalajara | |
dc.rights.access | openAccess | |
dc.degree.creator | DOCTOR EN TECNOLOGIAS DE INFORMACION | |
dc.contributor.director | Ruelas Lepe, Rubén | |
Aparece en las colecciones: | CUCEA |
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Fichero | Tamaño | Formato | |
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