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Título:	Estimating the effect of climate on agriculture with the productive value of agricultural land Estimando el efecto del clima en la agricultura con el valor productivo de la tierra agrícola
Editorial:	Universidad de Guadalajara
Descripción:	Objective: the Ricardian model, in which market land values are modeled as a function of climate, has been estimated extensively in the context of developing countries where its core assumptions are likely to fail due to missing or incomplete markets. This article proposes a new measure of land valuation that better reflects agricultural productivity in such contexts: the Productive Value of Agricultural Land (PVAL). Methodology: a three-step empirical strategy is applied to data from a survey of Mexican rural households. The first step is the estimation of an agricultural production function. In the second step, parameter estimates are used to calculate PVAL. In the third step, PVAL is used as the dependent variable in a Ricardian regression. Results: suggests that PVAL increases with more precipitation and decreases with by extreme heat. When the Ricardian regression is estimated using market land values, the positive effect of precipitation is underestimated and the effect of extreme heat on land productivity is null. Limitations: omitted variables bias could still influence the Ricardian estimates obtained using PVAL. Originality: a novel version of the Ricardian model is estimated, one that does not rely on market values of land. Conclusions: failing to account for the market setting of agricultural producers, particularly in developing countries, may lead to an underestimation of the effects of climate change in agricultural productivity. Objetivo: el modelo Ricardiano, en el cual el valor de mercado de la tierra se modela como una función del clima, ha sido estimado extensivamente en el contexto de países en desarrollo en donde sus supuestos clave podrían no sostenerse debido a mercados ausentes o incompletos. Este artículo propone unanueva medida de valuación de la tierra que refleja mejor la productividad agrícola en tales contextos: el Valor Productivo de la Tierra Agrícola (VPTA). Metodología: una estrategia empírica de tres pasos se aplica a datos de una encuesta a hogares rurales en México. En el primer paso se estima una función de producción agrícola. En el segundo paso, los parámetros estimados se utilizan para calcular el VPTA. En el tercer paso, el VPTA se utiliza como variable dependiente en una regresión Ricardiana. Resultados: sugieren que el VPTA aumenta con la precipitación y disminuye con el calor extremo. Cuando la regresión Ricardiana se estima utilizando valores de mercado de la tierra, el efecto positivo de la precipitación se subestima y el efecto del calor extremo en la productividad agrícola es nulo. Limitaciones: el sesgo por variables omitidas aún podría influenciar las estimaciones Ricardianas obtenidas con el VPTA. Originalidad: se estima una nueva versión del modelo Ricardiano que no se basa en valores de mercado de la tierra. Conclusiones: el no tomar en cuenta el contexto de mercado de los productores agrícolas, particularmente en países en desarrollo, podría derivar en una subestimación del efecto del cambio climático en la productividad agrícola.
URI:	https://hdl.handle.net/20.500.12104/99915
Otros identificadores:	https://econoquantum.cucea.udg.mx/index.php/EQ/article/view/7344 10.18381/eq.vi21i2.7344
Aparece en las colecciones:	Revista Econoquantum

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