Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12104/98937
Título: Análisis Cualitativo comparativo difuso (fsQCA) y su relación con la innovación
Palabras clave: NEGOCIOS ECONÓMICOS > administración;Gestión y técnicas de gestión;Sociología y Antropología > Administración Pública > Administración Pública
Editorial: Editorial Universidad de Guadalajara
Descripción: El objetivo de esta obra es la de introducir al lector en los conceptos básicos del uso del análsis cualitativo comparativo (Qualitative Comparative Analysis) con el conjunto de datos difusos (fuzzy-sets) a través de demostraciones de su uso con ejemplos varios en la administración de la innovación.Desde fines de los años 80, su precursor, el análisis cualitativo comparativo (QCA.Qualitative Comparative Analysis) ha estado en el centro de atención de la metodología de las ciencias sociales ya que se fundamenta, en el cojunto de relaciones y objetivos establecidos en el descubrimiento de condiciones suficientes y necesarias, así como la consistencia y de cobertura y varios principios como el de equifinalidad en la propuesta de soluciones a diversos problemas de investigación.Se espera que el investigador logre una mayor claridad de los conceptos alrededor de análisis cualitativo comparativo con el conjunto de datos difusos (fuzzy-sets o fsQCA), así como los criterios óptimos para su aplicación a través del software fsQCA 3.0.
URI: https://hdl.handle.net/20.500.12104/98937
metadata.dc.image: https://simehbucket.s3.amazonaws.com/images/80724538dbb2654ada0c602e3fb4f8ef-medium.jpg
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