Sistema para la gestión del acceso y uso de aulas, vía reconocimiento facial basado en Raspberry Pi.

Abstract

Debido a las nuevas tecnologías y al auge del Internet de las Cosas (IoT), la automatización de todo tipo de objetos e infraestructura se va haciendo una realidad y pasa a ser una demanda y/o necesidad de los diversos grupos que conforman la sociedad humana. Por otro lado, el acceso a los espacios como casas, edificios, escuelas, aulas, entre otros, se van automatizando debido al desarrollo de las nuevas tecnologías, así como a la disminución de costos de los dispositivos electrónicos, tales como sensores y actuadores y a las ventajas que esto representa como: comodidad, seguridad, ahorro de tiempo y gestión de uso [1]. Asimismo, con la disponibilidad de plataformas embebidas asequibles para innumerables aplicaciones, es posible desarrollar dispositivos programables de bajo costo (nodos IoT) para adquirir diferentes tipos de datos, los cuales pueden ser utilizados para diversos fines, como es la toma de decisiones; beneficiándose de las aplicaciones del mundo de IoT. Este proceso también está impactando en las Universidades, ya que estas cuentan con grandes infraestructuras, como edificios, laboratorios y aulas. Por lo que la automatización en los accesos de los espacios universitarios permitirá contar con las ventajas antes mencionadas. La automatización en la gestión de los accesos para las aulas de aprendizaje y el registro de la asistencia del personal docente representan algunas ventajas, para sus usuarios (profesores) así como para los encargados de administrar dichos espacios (jefaturas de departamento, coordinación de personal y servicios generales). En este caso la modernización de ciertos procesos académicosadministrativos que involucran a los profesores, no escapan de este nuevo paradigma de la automatización vía el IoT, ya que a través de la aplicación de estas nuevas tecnologías se podrá automatizar el acceso a las aulas de aprendizaje, a través de reconocimiento facial, lo que conlleva como primer paso la detección del rostro, vía una imagen capturada por la cámara; como segundo paso se compara con las imágenes almacenadas en la base de datos; si es reconocido el rostro entonces procederá a comunicarse con el sistema de información Reloj Checador, el cual verifica si tiene actividad, si es así registra su asistencia y procede a activar la cerradura eléctrica de la puerta