La aplicación de Inteligencia Artificial por la Contraloría del Estado como mecanismo para combatir la corrupción

Del Toro Rodríguez, Daniel

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12104/98243

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.author	Del Toro Rodríguez, Daniel	-
dc.date.accessioned	2024-03-11T20:54:55Z	-
dc.date.available	2024-03-11T20:54:55Z	-
dc.date.issued	2023-10-24	-
dc.identifier.uri	https://wdg.biblio.udg.mx	-
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12104/98243	-
dc.description.abstract	La corrupción es un problema que ha afectado a la sociedad desde tiempos inmemoriales, pero que se ha arraigado profundamente en la sociedad actual, adaptándose sigilosamente a las barreras que intentan frenarla. En México, se ha convertido en un fenómeno sistémico que afecta todas las interacciones entre ciudadanos y el Estado. A pesar de los esfuerzos realizados para combatirla, nuestro país sigue ocupando una posición baja en los índices internacionales de percepción de corrupción. La Inteligencia Artificial ofrece oportunidades para prevenir, detectar y “predecir” prácticas corruptas de manera más efectiva. La investigación plantea la premisa de que con la implementación de esta tecnología por la Contraloría de Jalisco contribuirá a reducir dicho mal en el sector público. Este trabajo de investigación busca contribuir a la lucha contra la corrupción mediante la adopción de soluciones tecnológicas innovadoras.	-
dc.description.tableofcontents	Resumen y Abstract …………………………………………………….. 1 Introducción ……………………………………………………………… 2 Capítulo Primero Corrupción ……………………………………………………………….. 9 1.1 Conceptualización de corrupción ………………………………...... 11 1.2 Elementos que caracterizan a la corrupción ………………………. 17 1.3 Clasificación de actos de corrupción ………………………………... 19 1.4 Factores multifactoriales que originan la corrupción ………………. 22 1.4.1 Factores socio-políticos …………………………………… 24 1.4.2 Factores institucionales …………………………………… 28 1.4.3 Factores jurídicos ………………………………………….. 30 1.4.4 Factores Económicos ……………………………………… 32 1.4.5 Factores ético-culturales ………………………………….. 33 1.5 Fórmula de corrupción de Robert Klitgaard ………………………… 33 Capítulo Segundo Marco normativo anticorrupción ……………………………………... 35 2.1 Convenciones suscritas por México en materia de corrupción …... 37 2.1.1 Convención Interamericana contra la Corrupción de la Organización de Estados Americanos …………………………….. 39 2.1.2 Convención para combatir el cohecho de servidores públicos extranjeros en transacciones comerciales internacionales, de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico ………………………………………………. 44 2.1.3 Convención de las Naciones Unidas contra la corrupción … 47 2.2 Constitución Política de los Estados Unidos Mexicanos …………. 49 iv 2.3 Ley General del Sistema Nacional Anticorrupción ………………… 53 2.3.1 Integrantes del Sistema Nacional Anticorrupción y su homólogo en el Estado de Jalisco …………………………………. 56 2.4 Ley General de Responsabilidades Administrativas ……………… 60 2.4.1 Mecanismos de prevención ………………………………….. 64 2.4.2 Faltas Administrativas No Graves …………………………… 68 2.4.3 Faltas Administrativas Graves ……………………………….. 71 2.4.4 Investigación administrativa y calificación de falta ………… 75 2.4.5 Generalidades Procedimiento de Responsabilidad Administrativa ………………………………………………………... 78 2.5 Ley de Responsabilidades Políticas y Administrativas del Estado de Jalisco ………………………………………………………………….. 84 Capítulo Tercero Inteligencia Artificial aplicada al Derecho 87 3.1 Derecho Informático e Informática Jurídica ………………………… 89 3.2 ¿Qué es la Inteligencia Artificial? …………………………………… 94 3.3 Antecedentes de la Inteligencia Artificial aplicada al Derecho ….. 101 3.4 Principales retos y riesgos asociados a la aplicación de la Inteligencia Artificial en el Derecho …………………………………….. 108 Capítulo Cuarto Aspectos legales e implementación de Inteligencia Artificial por la Contraloría del Estado 113 4.1 Plataforma Digital Nacional del Sistema Nacional Anticorrupción 114 4.2 ¿Por qué la Contraloría del Estado de Jalisco, debería implementar el uso de Inteligencia Artificial …………………………….. 118 v 4.3 Contraloría del Estado de Jalisco: fortalecimiento del control interno y mejora de la Compras Gubernamentales con un enfoque basado en Inteligencia Artificial y prevención en tiempo real …………. 123 4.4 Casos de éxito en el mundo respecto a la implementación de la Inteligencia Artificial ………………………………………………………. 128 4.4.1 Singapur ………………………………………………………... 129 4.4.2 Corea …………………………………………………………… 131 4.4.3 Colombia ……………………………………………………….. 132 4.4.4 Brasil ……………………………………………………………. 135 4.5 Consideraciones finales ……………………………………………… 137 Conclusiones ……………………………………………………………. 140 Propuestas y recomendación ………………………………………… 146 Fuentes de información ………………………………………………… 151 Anexo 1 ……………………………………………………………………. 165 Anexo 2 ……………………………………………………………………. 166	-
dc.format	application/PDF	-
dc.language.iso	spa	-
dc.publisher	Biblioteca Digital wdg.biblio	-
dc.publisher	Universidad de Guadalajara	-
dc.rights.uri	https://www.riudg.udg.mx/info/politicas.jsp	-
dc.subject	Inteligencia Artificial Combatir Corrupcionn	-
dc.title	La aplicación de Inteligencia Artificial por la Contraloría del Estado como mecanismo para combatir la corrupción	-
dc.type	Tesis de Maestría	-
dc.type	Tesis de Maestría	-
dc.rights.holder	Universidad de Guadalajara	-
dc.rights.holder	Del Toro Rodríguez, Daniel	-
dc.coverage	GUADALAJARA, JALISCO	-
dc.type.conacyt	masterThesis	-
dc.degree.name	MAESTRIA EN DERECHO	-
dc.degree.department	CUCSH	-
dc.degree.department	CUCSH	-
dc.degree.grantor	Universidad de Guadalajara	-
dc.rights.access	openAccess	-
dc.degree.creator	MAESTRO EN DERECHO	-
dc.contributor.director	Castellanos Gonzalez, José Luis	-
Aparece en las colecciones:	CUCSH

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