Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12104/96488
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dc.contributor.advisorGallardo Moreno, Geisa Bearitz
dc.contributor.advisorMartínez Sánchez, Héctor
dc.contributor.authorNava Rodríguez, Sergio Alberto
dc.date.accessioned2023-11-10T21:00:20Z-
dc.date.available2023-11-10T21:00:20Z-
dc.date.issued2023-06-29
dc.identifier.urihttps://wdg.biblio.udg.mx
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12104/96488-
dc.description.abstractRESUMEN El aprendizaje de la lectura además de favorecer el desarrollo intelectual del individuo es un proceso relevante que implica la automatización en el reconocimiento visual de las palabras, involucrando mecanismos de memoria a corto y largo plazo que facilitan una representación coherente de la información para incidir en la comprensión lectora. Esta comprensión, implica la activación de procesos predictivos basados en las representaciones ortográficas, fonológicas, léxicas y semánticas de las palabras apoyadas del conocimiento previo de las mismas. Sin embargo, el peso del contexto lector en la predicción de la palabra de cierre de una oración es un fenómeno que resulta aún poco estudiado. El propósito de la presente investigación fue analizar el aporte específico de cada palabra componente de una oración en la predicción de su cierre semántico y determinar si existen cambios electrofisiológicos demostrables que sustenten esa predicción, realizando un análisis conductual y electrofisiológico de la lectura de oraciones en 20 adultos jóvenes con presentación secuencial de las palabras que las integran. Para esto, se aplicó una tarea de decisión semántica con 68 oraciones de seis palabras cada una, donde ante la aparición de la última palabra el participante debía decidir si la palabra era congruente o no con el resto de la oración. Simultáneamente, se realizó el registro del EEG y posteriormente la obtención de los PREs correspondientes a cada individuo y palabra de cada oración presentada. Los resultados en la ejecución de la tarea mostraron un mayor número de respuestas correctas y menores tiempos de reacción para la condición de cierre Congruente en comparación con la Incongruente. Los resultados electrofisiológicos mostraron un componente P300 de gran amplitud para la condición Congruente y un componente N400 clásico en la condición Incongruente. Además, se observó un componente N170 para todas las palabras de la tarea, lateralizada en el sitio temporal izquierdo y una positividad sobre los 200 ms (P200) frontal, con mayores amplitudes de voltaje para la Palabra 2, que fue interpretado como punto de inflexión en el análisis de la oración y probable indicador del inicio de un predominio del procesamiento top-down basado en la experiencia previa del individuo, decisivo para la predicción de un conjunto semántico de palabras más probables para el cierre de la oración.
dc.description.tableofcontentsÍNDICE RESUMEN……………………………………………………………………………………………………………………………………....7 ABSTRACT……………………………………………………………………………………….…...8 INTRODUCCIÓN……………………………………………………………………………………………………………………………..9 MARCO TEÓRICO………………………………………………………………………………………………………………..………11 Lectura…………………………………………………………………………………………………………………………………..……….11 Aprendizaje de la lectura……………………………………………………………………….……11 Conocimiento ortográfico en la lectura………………………………………………………….….14 Reconocimiento visual de palabras………………………………………………………………………….………..…………15 Predicción…………………………………………………………………………………………………………………………..………….17 La predicción en el procesamiento de la información………………………………………………………..……….17 Integración y predicción en la comprensión del lenguaje………………………………………………..…………19 Modelo de codificación predictiva……………………………………………………………………………………..………….22 Procesamiento semántico en la lectura…………………………………………………………………………..………23 Modelo de la doble ruta…………………………………………………………………………………………………………..……..23 Procesamiento sintáctico de la lectura…………………………………………………………………..……………….25 Modelo modular o serial…………………………………………………………………………………………………..…………….26 Modelo de la vía muerta o garden path………………………………………………………………………………..………27 Bases neurobiológicas relacionadas con la lectura…………………………………………………….……….29 Potenciales Relacionados con Eventos (PREs)………………………………………………………..…………..32 Características de los PREs…………………………………………………………........………34 Componentes de los PREs en el proceso de la lectura………………………………………………...……..34 N170……………………………………………………………………………………………….…...34 N200…………………………………………………………………………………………….……...35 P200…………………………………………………………………………………………….………35 P300…………………………………..……………………………………………………….……….36 N400………………………………………………..…………………………………………….…….37 Componentes adicionales en el estudio de PREs………..…………………………….……..38 Mismatch Negativity (MMN)…………………………………..………………...………….………..38 Contingent Negative Variation (CNV)……………………………………..……………….……….39 Estudios de PREs en la predicción del procesamiento semántico………...……...……....40 5 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA…………………………………………………………..….44 METODOLOGÍA……………………………………………………………………………...…….…46 Objetivo general…………………………………………………………………………………………………...……………………46 Objetivos específicos……………………………………………………………………………………………….…..……...….46 Hipótesis general…………………………………………………………………………………………………….…..…..….……46 Hipótesis específicas………………………………………………………………………………………….…..……..….…….46 Tipo de estudio……………………………………………………………………………………………………….….….…...…….47 Participantes………………………………………………………………………………………………..….…………….……...…..47 Criterios de inclusión……………………………………………………………………………………….……………..…..……47 Criterios de exclusión……………………………………………………………………………………………..…..…..……...47 Variables………………………………………………………………………………………………………..………….…….…….…...47 Variables independientes………………………………………………………………….…..…..…47 Variables dependientes…………………………………………………………………….….……..47 Tarea de decisión semántica……………………………………………………………………………………….….…...….…48 Estímulos……………………………………………………………………………………..…..…...49 Instrumentos para caracterizar la muestra…………………………………………………………………...…..…….50 Registro electroencefalográfico y obtención de los PREs…………………….…….…..…..51 Procedimiento………………………………………………………………………………..…..…..52 ASPECTOS ÉTICOS…………………………………………………………………………………………………………….………..53 ANÁLISIS DE DATOS……………………………………………………………………….…....…54 RESULTADOS…………………………………………………………………………………………………………………….…….……56 Caracterización de la muestra……………………………………………………………………………………….……..……56 Resultados conductuales de la tarea de decisión semántica…………………………….………….……57 Resultados electrofisiológicos…………………………………………………………….…......58 Componente P300………………………………………………..…………………………………..60 Componente N400……………………………………………………………..………………...…..61 Componente N170…………………………………………………………..………………...……..64 Componente P200…………………………………………………………..…………………...…..66 DISCUSIÓN……………………………………………………………………………………...…...70
dc.formatapplication/PDF
dc.language.isospa
dc.publisherBiblioteca Digital wdg.biblio
dc.publisherUniversidad de Guadalajara
dc.rights.urihttps://www.riudg.udg.mx/info/politicas.jsp
dc.subjectEficiencia
dc.subjectAnalisis
dc.subjectSemantico
dc.subjectAmplitud
dc.subjectPotenciales
dc.subjectrelacionados
dc.subjecteventos
dc.subjectpres
dc.subjectjovenes
dc.subjectsanos
dc.titlePredicción de la eficiencia en el análisis semántico a través de la amplitud de los Potenciales Relacionados con Eventos (PREs) en jóvenes sanos
dc.typeTesis de Maestría
dc.rights.holderUniversidad de Guadalajara
dc.rights.holderNava Rodríguez, Sergio Alberto
dc.coverageZAPOPAN JALISCO
dc.type.conacytmasterThesis
dc.degree.nameMAESTRIA EN CIENCIA DEL COMPORTAMIENTO ORIENTACION NEUROCIENCIAS
dc.degree.departmentCUCBA
dc.degree.grantorUniversidad de Guadalajara
dc.rights.accessopenAccess
dc.degree.creatorMAESTRO EN CIENCIA DEL COMPORTAMIENTO ORIENTACION NEUROCIENCIAS
dc.contributor.directorGonzález Garrido, Andrés Antonio
Aparece en las colecciones:CUCBA

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