Análisis de calificaciones de la licenciatura en ingeniería en computación del CUCIÉNEGA mediante reglas de asociación para buscar relaciones de materias

Abstract

Con la globalización de la información, el acceso y el gran impulso que las nuevas tecnologías han generado a la misma se ha incrementado la producción de datos de todo tipo: sociales, económicos, científicos, periodísticos, académicos, por mencionar algunos. Estamos generando una gran cantidad de información de manera tan vertiginosa debido al uso de tantos dispositivos como lo son teléfonos inteligentes, sensores, automóviles y sistemas de posicionamiento global (GPS) por citar algunos, además de los múltiples sistemas de información, la web, redes sociales y el internet de las cosas que se incrementa en mayor medida el crecimiento de esta generación de datos. Lamentablemente no toda esta información puede ser procesada y aprovechada de manera eficiente. Los estudiantes de la Licenciatura en Ingeniería en Computación (INCO) generan una gran cantidad de información derivada de los registros de las materias que cursan a lo largo de su andar universitario, dicha información se almacena en una base de datos central pero se carece de una estructura tecnológica para procesarla y poder apoyar a los alumnos en la toma de decisiones respecto a las materias que pueden cursar en cada ciclo escolar, si se hace un análisis de estos datos se puede generar combinaciones de materias que pueden resultar más específicas para que los alumnos terminen de manera exitosa la carrera, también se puede determinar en qué ciclo es mejor cursar cada materia.