1. RIUdeG
  2. Tesis
  3. Maestría
  4. CUCEI
Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.12104/92400
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dc.contributor.advisorZúñiga Haro, Pável
dc.contributor.advisorDel Puerto Flores, Dunstano
dc.contributor.authorCortez Gómez Del Castillo, Ernesto
dc.date.accessioned2023-06-19T18:06:53Z-
dc.date.available2023-06-19T18:06:53Z-
dc.date.issued2021-01-29
dc.identifier.urihttps://wdg.biblio.udg.mx
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12104/92400-
dc.description.abstractExisten diferentes técnicas de análisis que se utilizan para extraer las características de las señales de corriente y voltaje del sistema eléctrico de potencia, siendo la Transformada Discreta de Fourier el método mas utilizado en la industria por su simplicidad, velocidad y precisión. Al igual que muchas otras técnicas, esta tiene un algoritmo que opera de forma optima solo con señales estacionarias y lineales. Sin embargo, las señales de corriente y voltaje de un sistema eléctrico de potencia están expuestas a diversos eventos que pueden convertirla en señales dinámicas.
dc.description.tableofcontentsTabla de Contenido Dedicatoria Agradecimientos Resumen Abstract Lista de figuras Lista de tablas Lista de Acrónimos Tabla de contenido Capítulo I Introducción I II III IV V VII VIII IX 1 1.1 Antecedentes 1 1.2 Justificación. 3 1.3 Objetivos 6 1.4 Hipótesis. 6 1.5 Metodología. 6 1.6 Organización de la tesis. 7 Capítulo II Técnicas de análisis de señales 8 2.1 Técnicas no-paramétricas. 8 2.1.1 Transformada de Fourier. 8 2.1.2 Transformada de tiempo corto de Fourier. 11 2.1.3 Transformada de ondeletas 15 2.1.4 Transformada de Stockwell 18 2.1.5 Transformada de Hilbert-Huang 19 2.3 Técnicas paramétricas 22 2.4 Conclusiones del capítulo 2. 23 IXCapitulo III Filtro de Kalman 25 3.1 Fundamentos del Filtro de Kalman en sistemas electricos. 25 3.2 Técnicas híbridas con el filtro de Kalman. 26 3.3 Estructura del filtro de Kalman 27 3.4 Estimación de armónicos con filtro de Kalman 29 3.5 Variantes del filtro de Kalman 31 3.5 Conclusiones del capítulo 3. 34 Capítulo IV Descomposición de señales eléctricas con bases ortogonales y 36 estacionarias 4.1 Coeficientes de correlación y serie de Fourier. 36 4.2 Comprobación del algoritmo propuesto 39 4.3 Conclusiones del capítulo 4. 53 Capítulo V Conclusiones 55 5.1 Conclusiones generales 55 5.2 Trabajos futuros. 56 Referencias 57
dc.formatapplication/PDF
dc.language.isospa
dc.publisherBiblioteca Digital wdg.biblio
dc.publisherUniversidad de Guadalajara
dc.rights.urihttps://www.riudg.udg.mx/info/politicas.jsp
dc.subjectAnalisis
dc.subjectDe
dc.subjectSeñales
dc.subjectElectricas
dc.subjectDinamicas
dc.subjectCon
dc.subjectBases
dc.subjectOrtogonales
dc.subjectY
dc.subjectEl
dc.subjectFiltro
dc.subjectDe
dc.subjectKalman
dc.titleAnálisis de señales eléctricas dinámicas con bases ortogonales y el filtro de Kalman
dc.typeTesis de Maestría
dc.rights.holderUniversidad de Guadalajara
dc.rights.holderCortez Gómez Del Castillo, Ernesto
dc.coverageGUADALAJARA, JALISCO,
dc.type.conacytmasterThesis
dc.degree.nameMAESTRIA EN CIENCIAS EN INGENIERIA ELECTRICA
dc.degree.departmentCUCEI
dc.degree.grantorUniversidad de Guadalajara
dc.degree.creatorMAESTRIA EN CIENCIAS EN INGENIERO EN ELECTRICA
dc.contributor.directorUribe Campos, Felipe Alejandro
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