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https://hdl.handle.net/20.500.12104/92400
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Zúñiga Haro, Pável | |
dc.contributor.advisor | Del Puerto Flores, Dunstano | |
dc.contributor.author | Cortez Gómez Del Castillo, Ernesto | |
dc.date.accessioned | 2023-06-19T18:06:53Z | - |
dc.date.available | 2023-06-19T18:06:53Z | - |
dc.date.issued | 2021-01-29 | |
dc.identifier.uri | https://wdg.biblio.udg.mx | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12104/92400 | - |
dc.description.abstract | Existen diferentes técnicas de análisis que se utilizan para extraer las características de las señales de corriente y voltaje del sistema eléctrico de potencia, siendo la Transformada Discreta de Fourier el método mas utilizado en la industria por su simplicidad, velocidad y precisión. Al igual que muchas otras técnicas, esta tiene un algoritmo que opera de forma optima solo con señales estacionarias y lineales. Sin embargo, las señales de corriente y voltaje de un sistema eléctrico de potencia están expuestas a diversos eventos que pueden convertirla en señales dinámicas. | |
dc.description.tableofcontents | Tabla de Contenido Dedicatoria Agradecimientos Resumen Abstract Lista de figuras Lista de tablas Lista de Acrónimos Tabla de contenido Capítulo I Introducción I II III IV V VII VIII IX 1 1.1 Antecedentes 1 1.2 Justificación. 3 1.3 Objetivos 6 1.4 Hipótesis. 6 1.5 Metodología. 6 1.6 Organización de la tesis. 7 Capítulo II Técnicas de análisis de señales 8 2.1 Técnicas no-paramétricas. 8 2.1.1 Transformada de Fourier. 8 2.1.2 Transformada de tiempo corto de Fourier. 11 2.1.3 Transformada de ondeletas 15 2.1.4 Transformada de Stockwell 18 2.1.5 Transformada de Hilbert-Huang 19 2.3 Técnicas paramétricas 22 2.4 Conclusiones del capítulo 2. 23 IXCapitulo III Filtro de Kalman 25 3.1 Fundamentos del Filtro de Kalman en sistemas electricos. 25 3.2 Técnicas híbridas con el filtro de Kalman. 26 3.3 Estructura del filtro de Kalman 27 3.4 Estimación de armónicos con filtro de Kalman 29 3.5 Variantes del filtro de Kalman 31 3.5 Conclusiones del capítulo 3. 34 Capítulo IV Descomposición de señales eléctricas con bases ortogonales y 36 estacionarias 4.1 Coeficientes de correlación y serie de Fourier. 36 4.2 Comprobación del algoritmo propuesto 39 4.3 Conclusiones del capítulo 4. 53 Capítulo V Conclusiones 55 5.1 Conclusiones generales 55 5.2 Trabajos futuros. 56 Referencias 57 | |
dc.format | application/PDF | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Biblioteca Digital wdg.biblio | |
dc.publisher | Universidad de Guadalajara | |
dc.rights.uri | https://www.riudg.udg.mx/info/politicas.jsp | |
dc.subject | Analisis | |
dc.subject | De | |
dc.subject | Señales | |
dc.subject | Electricas | |
dc.subject | Dinamicas | |
dc.subject | Con | |
dc.subject | Bases | |
dc.subject | Ortogonales | |
dc.subject | Y | |
dc.subject | El | |
dc.subject | Filtro | |
dc.subject | De | |
dc.subject | Kalman | |
dc.title | Análisis de señales eléctricas dinámicas con bases ortogonales y el filtro de Kalman | |
dc.type | Tesis de Maestría | |
dc.rights.holder | Universidad de Guadalajara | |
dc.rights.holder | Cortez Gómez Del Castillo, Ernesto | |
dc.coverage | GUADALAJARA, JALISCO, | |
dc.type.conacyt | masterThesis | |
dc.degree.name | MAESTRIA EN CIENCIAS EN INGENIERIA ELECTRICA | |
dc.degree.department | CUCEI | |
dc.degree.grantor | Universidad de Guadalajara | |
dc.degree.creator | MAESTRIA EN CIENCIAS EN INGENIERO EN ELECTRICA | |
dc.contributor.director | Uribe Campos, Felipe Alejandro | |
Aparece en las colecciones: | CUCEI |
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