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https://hdl.handle.net/20.500.12104/92385
Título: | La simulación Monte Carlo como herramienta de análisis predictivo para los fondos de pensiones |
Autor: | Castro Esparza, José Raúl |
Director: | De La Fuente Acosta, Eduardo |
Asesor: | Jiménez Meza, Ana Rosa Toledano Juárez, Iván Alejandro Cuspinera Contreras, Víctor Hugo |
Palabras clave: | Simulacion De Procesos Estocasticos;Pensionados;Escenarios Probabilisticos |
Fecha de titulación: | 15-jul-2022 |
Editorial: | Biblioteca Digital wdg.biblio Universidad de Guadalajara |
Resumen: | Los mandatos gubernamentales en varios ámbitos han provocado cambios significativos en los sistemas de jubilación y pensiones de todo el mundo. En este estudio, se desarrolla un modelo de simulación Monte Carlo para averiguar los requerimientos de capital necesarios para cubrir las necesidades de capital por retiro aplicables a una institución de educación superior. El tipo de interés creado por la inversión, las tasas de mortalidad y los salarios de los trabajadores son factores que tiene en cuenta el modelo. Partiendo de un supuesto donde se desea cierta cobertura para un número de años en el futuro y una tasa de reemplazo específica, los resultados demuestran que los esquemas deterministas tradicionales son insuficientes en un porcentaje significativo de casos posibles. |
URI: | https://wdg.biblio.udg.mx https://hdl.handle.net/20.500.12104/92385 |
Programa educativo: | MAESTRIA EN CIENCIA DE LOS DATOS |
Aparece en las colecciones: | CUCEA |
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