Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12104/90627
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dc.contributor.advisorRodríguez Troncoso, Alma Paola
dc.contributor.advisorAguilar Betancourt, Consuelo María
dc.contributor.advisorRodríguez Zaragoza, Fabián Alejandro
dc.contributor.advisorGonzález Sansón, Gaspar
dc.contributor.advisorEscobedo Galván, Armando Hiram
dc.contributor.authorMorales De Anda, Diana Elizabeth
dc.date.accessioned2022-01-21T01:05:14Z-
dc.date.available2022-01-21T01:05:14Z-
dc.date.issued2020-12-10
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12104/90627-
dc.identifier.urihttps://wdg.biblio.udg.mx
dc.description.abstractLos arrecifes del Pacífico central mexicano (PCM), caracterizados por áreas rocosas y parches de colonias de coral, están marcados por una heterogeneidad ambiental alta y una diversidad baja de peces en comparación con los arrecifes del Indo-Pacífico. Evaluar desde una perspectiva funcional las asociaciones de peces en estos ecosistemas nos permitirá identificar cómo estas características definen la dinámica de las asociaciones de peces y el efecto sobre los procesos ecosistémicos. Por lo tanto, se evaluó la variación espaciotemporal de los ensamblajes de peces usando un enfoque funcional, con énfasis en los peces herbívoros y su relación con las variables ambientales. Los datos de peces, bentos y variables ambientales se obtuvieron de en tres áreas naturales protegidas (ANPs) del PCM: Cleofas, Isabel y Marietas. Los datos ecológicos se obtuvieron a través de monitoreo submarino, desde 2013 hasta 2018, mientras que el registro de visitantes fue proporcionado por la CONANP. Se analizaron las facetas complementarias de la diversidad funcional y taxonómica, incluida la rareza de la redundancia y la vulnerabilidad, con base en un enfoque de rasgos múltiples. Se encontró que las asociaciones de peces de arrecife del PCM mostraron una alta variabilidad espacio-temporal, en donde los piscívoros y herbívoros móviles se registraron principalmente en las islas más alejadas al continente, Cleofas e Isabel, a diferencia de las especies residentes de tallas pequeñas encontradas en la isla más cercana, Marietas. Las tres islas mostraron redundancia funcional baja, vulnerabilidad funcional alta y rareza funcional alta; con la mayoría de las funciones apoyadas por algunas especies, especialmente los peces herbívoros de tallas pequeñas. Tanto la diversidad taxonómica como funcional de los conjuntos de peces cambió a lo largo de los años después del evento El Niño 2015- 2016 y la aplicación de las estrategias de gestión en Marietas. Entre las ANPs, las diferencias en métricas funcionales de las asociaciones de peces fueron definidas principalmente por la estructura del hábitat. Por su parte, en Marietas los cambios temporales en estructura y composición fueron descritos por la temperatura, las anomalías térmicas, así como por la estructura del hábitat y la presión turística. Nuestros resultados muestran que la composición y estructura de los peces presenta una variación espacio-temporal alta, en donde cada ANP tienen una combinación específica de funciones que los eventos anormales y las variables antropogénicas modificaron. Además, los peces arrecifales que contribuyen a la especialización, originalidad y divergencia funcional fueron las más sensibles a estos cambios. En conclusión, los resultados en este estudio, en combinación con las características únicas de las comunidades de coral del PCM respaldan la utilidad de incluir el enfoque funcional en la evaluación de peces arrecifales, además se resalta la necesidad de crear acciones específicas para el mantenimiento de las funciones que desempeñan los peces arrecifales en las comunidades coralinas del PCM.
dc.description.tableofcontentsTABLA DE CONTENIDOS CAPÍTULO 1 INTRODUCCIÓN 1.1 Peces asociados a arrecifes coralinos 1.2 Ecología funcional 1.3 Comunidades coralinas en el Pacífico central mexicano (PCM) 1.4 Peces en el PCM 1.4 Hipótesis 1.5 Objetivo general 1.6 Objetivos específicos CAPÍTULO 2 VARIACIÓN ESPACIAL EN MÉTRICAS FUNCIONALES Y COMPOSICIÓN DE PECES DE ARRECIFE EN TRES ÁREAS NATURALES PROTEGIDAS DEL PACÍFICO ORIENTAL. RESUMEN ABSTRACT 2.1 INTRODUCTION 2.2 METHODS 2.2.1 Study area 2.2.2 Data collection 2.2.3 Analyses 2.3 RESULTS 2.3.1 Traits and FE characteristics 2.3.2 Functional ecology metrics 2.3.3 Species and FEs composition 2.4 DISCUSSION CAPÍTULO 3 DESCRIPTORES DE LA COMPOSICIÓN Y ESTRUCTURA FUNCIONAL DE PECES DE ARRECIFE DEL PACÍFICO ORIENTAL. RESUMEN ABSTRACT 3.1 INTRODUCTION 3.2 METHODS 3.2.1 Study area 3.2.2 Data collection 3.2.3 Analyses 3.3 RESULTS 3.3.1 Fish assemblage 3.3.2 Drivers of reef fish assemblage 3.4 DISCUSSION CAPÍTULO 4 INTERACCIÓN DE PECES HERBÍVOROS DE ARRECIFE CON EL HÁBITAT Y LAS VARIABLES FISICOQUÍMICAS EN LOS ECOSISTEMAS DE CORAL DEL PACÍFICO TROPICAL MEXICANO. RESUMEN ABSTRACT 4.1 INTRODUCTION 4.2 METHODS 4.2.1 Study area 4.2.2 Data collection 4.2.3 Analyses 4.3 RESULTS 4.3.1 Temporal analyses 4.3.2 Spatial analyses 4.4 DISCUSSION CAPÍTULO 5 CONCLUSIONES GENERALES ANEXOS Literatura citada ÍNDICE DE FIGURAS Figura/Figure Página Figure 2.1 Study areas across 3 protected islands in the Eastern Pacific (EP) that belong to Mexico: Isla Isabel (Is), Isla Cleofas (Cl), and Isla Marietas (Ma). Filled circles indicate the 6 surveyed sites per island Figure 2.2 Functional entities (FEs) for the 3 islands in Eastern Pacific: Cleofas, Isabel, and Marietas. FEs include the number of species and individuals. Shading in bars represents the number of individuals of each species. Cross (‘×’) shows the absence of the FE on the island. n = 30 transects per island Figure 2.3 Reef fish metrics at the 3 islands (means ± 1 SE): Cleofas (diamond), Isabel (square), and Marietas (circle). Differences in: a) number of species; b) number of functional entities (FEs); c) functional redundancy (FR); d) functional vulnerability (FV); e) rare FEs; (f) rarest FEs; (g) rare species in FEs; (h) rarest species in FEs. Asterisks (*) at the island level of the rarest species in FEs indicate significant differences in an a posteriori comparison (p-value = 0.016) Figure 2.4 NMDS plots of species and functional entities (FEs) reef fish composition a-b) at island level, c-d) sites within Cleofas (Cl), e-f) sites within Isabel (Is) and g-h) sites within Marietas (Ma) Figure 3.1 Study area: Islas Marietas National Park (IMNP), Nayarit, Mexico, in Eastern Pacific. Filled circles represent the monitoring sites (three per island) in Isla Larga: Zona Restauración (ZR), Zona Restauración Sur (RS), Cueva del Muerto (CM) and Isla Redonda: Playa del Amor (PA), Plataforma Pavonas (PP) and Túnel Amarradero (TA). Figure 3.2 Islas Marietas: left axis represents the annual total number of total visitors (black dot), and the right axis shows the Multivariate ENSO Index (grey triangle) from 2005-2018). Figure 3.3 Temporal differences in reef fish diversity and composition in IMNP: A) Differences between years (2013-2018) and B) hydroclimatic period (cold vs warm). Graphs indicate differences in indices with significant differences from ANOVAs and PERMANOVAs (Table 1).Boxplot shows the interquartile data range, the mean (solid black line) and extreme data (red dots); violin plot represents the data distribution with kernel. Figure 3.4 Spatial differences in reef fish diversity and composition between the two islands in IMNP: Larga (orange) and Redonda (purple). A) Combination of Violin and Boxplot show significant differences from ANOVAs and PERMANOVAs (Table 3.1); boxplot indicate the interquartile data range, the mean (solid black line) and extreme data (red dots); violin plot represents the data distribution with kernel. B) Reef fish functional entities (FEs) and proportional biomass plotted in a multidimensional space (PCA) for each island with the bottom left reference indicating 10% of each island biomass. Figure 3.5 Spatio-temporal drivers of reef fish composition and their traits. A) RLQ results with the R scores of samples that include period, year an island; Q row scores with the species and the resulting six SIMPROF from the scores: R canonical weights of physicochemical, habitat and anthropogenic drivers. B) Traits present in the Q Row scores and their categories within traits; Bubble color are according each group and bubble size represent the percentage of species within each group with that specific trait. Figure 4.1 Study area. Insular systems in Mexican Tropical Pacific 1) Isla María Cleofas part of the Islas Marías Biosphere Reserve, 2) Islas Marietas National Park. Figure 4.2 Average abundances (±SE) of herbivorous fish per transect (100m2) responsible for the dissimilarity between a) Years (2013-2018), b) hydroclimatic periods (Cold and Warm) and c) islands (Cleofas and Marietas) Figure 4.3 Correlation circle with the quality of contribution (cos2) of each variable to the dimensions (Dim1, Dim2) in the multiple factor analysis (MFA). Two first axis of the MFA of the three groups of variables (herbivorous fish, habitat, and physicochemical) for both insular systems. a) Temporal (Marietas 2013-2018) and b) spatial (Marietas and Cleofas) analysis. A detailed list of variables is described in Table 4.2 Figure 4.4 Nonmetric multidimensional scaling (NMDS) of herbivorous fish assembly in the insular systems (Marietas and Cleofas) from the Mexican Tropical Pacific. Circles represent transects from the sites through time (2016-2018) Figure 4.5 RLQ and fourth corner analysis results of herbivorous fish abundances, traits, and habitat variables in Isla Cleofas and Islas Marietas from the Mexican Tropical Pacific. a) Island and year (L) scores, b) herbivorous fish abundances-L, c) habitat variables-R, d) species traits-Q with bold red traits indicating significance on the first axis according to fourth corner analysis (p
dc.formatapplication/PDF
dc.language.isospa
dc.publisherBiblioteca Digital wdg.biblio
dc.publisherUniversidad de Guadalajara
dc.rights.urihttps://www.riudg.udg.mx/info/politicas.jsp
dc.subjectEcologia Funcional
dc.subjectRasgos
dc.subjectEstructura Del Habitat
dc.subjectArrecifes De Coral
dc.titleEcología funcional en peces de arrecife coralino del Pacífico central mexicano y su relación con variables ambientales
dc.typeTesis de Doctorado
dc.rights.holderUniversidad de Guadalajara
dc.rights.holderMorales De Anda, Diana Elizabeth
dc.coveragePUERTO VALLARTA, JALISCO
dc.type.conacytdoctoralThesis
dc.degree.nameDOCTORADO EN CIENCIAS EN BIOSISTEMATICA, ECOLOGIA Y MANEJO DE RECURSOS NATURALES Y AGRICOLAS DT
dc.degree.departmentCUCOSTA
dc.degree.grantorUniversidad de Guadalajara
dc.rights.accessopenAccess
dc.degree.creatorDOCTOR EN CIENCIAS EN BIOSISTEMATICA, ECOLOGIA Y MANEJO DE RECURSOS NATURALES Y AGRICOLAS DT
dc.contributor.directorCupul Magaña, Amílcar Leví
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