Rendimiento de Escalas de predicción de mortalidad en pacientes con Enfermedad Respiratoria por COVID19 en la población mexicana

Abstract

Se han implementado escalas de predicción de mortalidad a aquellos pacientes que requieren manejo intrahospitalario utilizando entre ellos el 4C Mortality Score derivado de un estudio prospectivo observacional de cohorte basado en pacientes con prueba positiva para COVID-19 admitidos en 260 hospitales en Inglaterra, Escocia y Gales. Donde presento una mejor predicción de mortalidad en comparación con CAP y COVID-19 Score, Esta escala evalúa 8 variables entre ellas edad sexo, numero de comorbilidades, frecuencia respiratoria, saturación de oxígeno, Escala de coma de Glasgow, Urea y proteína C Reactiva. La escala presenta una puntuación de 0 a 21 puntos, teniendo una clasificación de 4 grupos de riesgo: Bajo riesgo (0-3 puntos) Mortalidad 1.2-1.7%, Riesgo Intermedio (4-8 puntos) Mortalidad 9.1-9.9%, Riesgo Alto (9-14 puntos) Mortalidad 31.4-34.9%, Riesgo Muy alto (>15 puntos) Mortalidad 61.5-66.2%. Sin embargo, aunque presento una buena validación interna, requiere validación externa. Otra escala utilizada es APACHE II Score el cual es una escala calculada al ingreso del paciente en una Unidad de Cuidados Intensivos (UCI) determinando el resigo de mortalidad. El empleo de esta escala de manera alternativa se realiza durante la admisión del paciente, utilizándose de gran importancia en aquellos pacientes con Enfermedad Respiratoria por COVID-19 . La puntuación de esta escala es basada en valores de estudios de laboratorio, signos del paciente y presencia de enfermedad aguda o crónica. Los resultados se interpretan por numero de puntuación y la mortalidad esperad, 0-4 Puntos Mortalidad 4%, 5-9 puntos Mortalidad 8%,10-14 puntos mortalidad 15%, 15-19 puntos Mortalidad 25%, 20-24 puntos Mortalidad 40%,25-29 puntos Mortalidad 55%, 30-34 puntos Mortalidad 73%, > 34 puntos Mortalidad 85%. Sin embargo, a pesar de ser una escala que tiene validez externa es una escala que no fue diseñada de primera instancia en pacientes con COVID-19 que requieren manejo en UCI. Objetivos específicos: Describir el rendimiento de las Escalas de predicción de mortalidad en pacientes con Enfermedad Respiratoria por COVID-19. Material y métodos: Estudio tipo Descriptivo transversal que se basó en la identificación de pacientes mayores de 18 años de edad que fueron atendidos por Enfermedad Respiratoria por COVID-19 y se les aplicó las Escalas de predicción de mortalidad (APACHE II Y 4C Mortality Score for COVID 19), el universo de estudio lo confromaron pacientes residentes de Guadalajara derechohabientes del IMSS a quienes se atendieron en el Servicio de Urgencias de Centro Médico Nacional de Occidente en Guadalajara, Jalisco. Análisis Estadístico: Se obtuvo informacion de la poblacion estudiada mediante la base de datos que cuenta la captura de pacientes con Enfermedad Respiratoria por COVID 19 en el periodo de Marzo del 2020 a Marzo del 2021 donde se valoraró el puntaje de la Escala de predicción de mortalidad a su ingreso y su precisión en el desenlace del paciente a su egreso hospitalario. Resultados: Se incluyeron un total de 312 pacientes, se observó una tasa de mortalidad del 35.58%. Se describió laa sensibilidad y especificidad según la clase de riesgo, para la Escala 4C Mortality Score, presentando la Clase 0 un 100% Sen. y 0% Esp., Clase 1 99.10% Sen. y 7.46% Esp., Clase 2 72.97% Sen y 95.02% Esp., y Clase 3 18.02% Sen y 95.02 Esp. (Area Bajo La Curva (AUC) 0.66 ,IC 95% 0.608-0.721). Para la Escala APACHE II, presentando la Clase 0 un 100% Sen. y 0% Esp., Clase 1 93.69% Sen. y 15.92% Esp., Clase 2 63.06% Sen y 60.70% Esp., y Clase 3 17.12% Sen y 91.54 Esp., Clase 4 2.70% Sen. Y 98.51%Esp. ,y Clase 5 1.80% Sen. y 99.5% Esp. (Área Bajo La Curva (AUC) 0.63 ,IC 95% 0.576-0.695). Conclusion: Las herramientas pronosticas estudiadas no ejecutan de manera satisfactoria en nuestra población, sin presentar diferencia estadísticamente significativa en la comparación entre ellas, es necesario evaluar la ejecución de otras escalas de predicción de muerte en enfermos por SARSCoV2-COVID19, para conocer con precisión el grado de predicción.