Implementación de una interfaz cerebro computador basada en potenciales visuales evocados de estado estable usando métodos de correlación canónica

Abstract

Las patologías músculo-degenerativas afectan la movilidad y capacidad de comunicarse de las personas que la padecen sin embargo su cerebro funciona correctamente. En este trabajo se realiza la implementación de un sistema de una mano robótica que constantemente esté evocando potenciales de estado estable en la corteza visual usando 4 grupos de estímulos visuales a distintas frecuencias, durante un registro de Electroencefalograma (EEG). El estímulo obtenido es procesado para convertirlo en una señal de control usando herramientas computacionales(MatLab).