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dc.contributor.advisorPantoja González, Diego Armando
dc.contributor.advisorMontes Arechiga, Jorge Manuel
dc.contributor.authorBaltazar Galván, Luis Alberto
dc.date.accessioned2021-10-03T03:32:50Z-
dc.date.available2021-10-03T03:32:50Z-
dc.date.issued2018-03-02
dc.identifier.urihttps://wdg.biblio.udg.mx
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12104/83758-
dc.description.abstractEl tráfico vehicular es la principal fuente de emisiones de contaminantes en las zonas urbanas, por lo que, con el aumento en el número de vehículos de los últimos años la calidad del aire tiende a reducirse. A pesar de lo anterior, es difícil estimar sus emisiones debido a su cantidad (pueden ser millones) y su movilidad espacio-temporal dentro de las zonas urbanas. La complejidad del problema hace necesaria la aplicación de avanzadas técnicas matemáticas, en concreto de la modelación matemática en ecuaciones diferenciales parciales y de su simulación numérica. Así de acuerdo a lo mencionado arriba el modelo 1D de tráfico vehicular de tipo Lighthill-Whitham-Richards (LWR) que incluye forzamientos como el cambio en el número de carriles, semáforos y rampas de entrada-salida fue considerado para estimar la emisión de contaminantes sobre las avenidas de un dominio urbano 2D vistas como conjuntos de medida cero. Para esto una emisión teórica de los vehículos fue definida al penalizar tanto el flujo de vehicular (vehículos que circulan sobre cada punto por unidad de tiempo) como la densidad vehicular (número de vehículos por km). Esta emisión sirve como término fuente para un modelo de contaminación 2D que proporcionó la concentración de la polución en el dominio urbano. Esta metodología fue implementada para evaluar el impacto vial (flujo y densidad vehiculares) y el impacto medioambiental (concentración de contaminantes en el aire) de la implementación de una ciclovía en el Blv. Marcelino García Barragán de la Zona Metropolitana de Guadalajara en México.
dc.description.tableofcontentsLista de figuras 10 Lista de tablas 12 1. Introducción 13 2. Zona de estudio 14 3. Antecedentes en la modelación de la contaminación debida al tráfico. 15 4. Hipótesis 17 5. Objetivo general 17 5.1 Objetivos particulares 17 6. Modelo LWR + Polución 18 6.1 El Modelo de tráfico vehicular de tipo LWR 18 6.1.1 Forzamientos del modelo 21 6.1.2 Longitud de cola vehicular 23 6.1.3 Estimación de la emisión teórica de contaminantes 24 6.2 El modelo 2D de polución urbana 26 7. Resolución numérica 28 7.1 Modelo LWR 28 7.1.1 Longitud de cola vehicular 32 7.2 Modelo de Polución 33 8. Experimentos numéricos. 35 8.1 Primer experimento (onda viajera). 38 8.2 Segundo experimento (densidad constante) 38 8.3 Tercer experimento (uso de datos reales) 39 9. Resultados 40 9.1 Experimento 1 40 9.2 Experimento 2 42 9.2.1 Densidad de entrada constante ??? = ?? ???/? (tráfico libre) 42 9.2.2 Densidad de entrada constante ??? = ?? ???/? (tráfico congestionado con densidad crítica) 44 9.2.3 Densidad de entrada constante ??? = ??? ???/? (tráfico congestionado) 45 9.3 Experimento 3 47 10. Discusiones 51 11. Conclusiones 53 Bibliografía 54
dc.formatapplication/PDF
dc.language.isospa
dc.publisherBiblioteca Digital wdg.biblio
dc.publisherUniversidad de Guadalajara
dc.rights.urihttps://www.riudg.udg.mx/info/politicas.jsp
dc.titleSIMULACIÓN NUMÉRICA DEL FLUJO VEHICULAR COMO FUENTE DE POLUCIÓN ATMOSFÉRICA
dc.typeTesis de Maestría
dc.rights.holderUniversidad de Guadalajara
dc.rights.holderBaltazar Galván, Luis Alberto
dc.coverageGUADALAJARA, JALISCO
dc.type.conacytmasterThesis
dc.degree.nameMAESTRIA EN CIENCIAS EN HIDROMETEOROLOGIA
dc.degree.departmentCUCEI
dc.degree.grantorUniversidad de Guadalajara
dc.degree.creatorMAESTRO EN CIENCIAS EN HIDROMETEOROLOGIA
dc.contributor.directorGarcía Chan, Néstor
Aparece en las colecciones:CUCEI

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