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https://hdl.handle.net/20.500.12104/83582
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | García Leal, Oscar | |
dc.contributor.author | Ojeda Aguilar, Yancarlo Lizandro | |
dc.date.accessioned | 2021-10-03T02:59:17Z | - |
dc.date.available | 2021-10-03T02:59:17Z | - |
dc.date.issued | 2018-06-11 | |
dc.identifier.uri | https://wdg.biblio.udg.mx | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12104/83582 | - |
dc.description.abstract | El fenómeno de ensombrecimiento se describe como el efecto que ocurre cuando se refuerzan simultáneamente dos estímulos condicionados (ECs) en compuesto. El aspecto principal del ensombrecimiento radica en la saliencia de los ECs. Cuando uno de ellos es más saliente que el otro el efecto que ocurre es un condicionamiento más fuerte al EC más saliente, efecto que se describe diciendo que el EC más saliente “ensombrece” al EC menos saliente y se conoce como ensombrecimiento asimétrico. Cuando las saliencias de los ECs son semejantes, es posible obtener niveles comparables de condicionamiento a ambos ECs, efecto conocido como ensombrecimiento mutuo o simétrico. El presente trabajo tiene como objetivo estudiar si el entrenamiento previo a cada uno de los ECs individualmente en fases separadas, así como el orden del entrenamiento, afecta el ensombrecimiento en una fase posterior. El trabajo se inició con el uso de un modelo de redes neurales de condicionamiento en simulaciones para determinar qué predecía respecto al efecto de interés. Sobre esta base, el presente trabajo también busca estudiar el fenómeno más sistemáticamente en animales (supresión condicionada en ratas). Se encontraron dos resultados principales. Primero, en las simulaciones se encontró una atenuación del ensombrecimiento solo en aquel grupo en el cual el EC más saliente se entrenó después (Fase 2) que el menos saliente. Esta predicción se cumplió parcialmente con las ratas, en las cuales el ensombrecimiento se atenúo sin importar la fase en que se entrenó el EC más saliente (ruido blanco de 80 dB). Segundo, no hubo diferencias significativas entre entrenar primero, en cualquier orden, la luz y al ruido menos saliente (60 dB) y entrenar directamente al compuesto de luz y ruido menos saliente (60 dB), tanto en las ratas como en las redes. Estos resultados destacan la importancia del orden de entrenamiento de los ECs por separado y la 1saliencia de los EC sobre el ensombrecimiento posterior. Los resultados son consistentes con los reportados en la literatura. Se discuten los resultados en términos del modelo usado y otros modelos computacionales de condicionamiento pavloviano. Una diferencia importante encontrada entre los resultados de las redes y los de las ratas es que en las redes se encontró un efecto de facilitación en el condicionamiento del EC que se entrenó después (Fase 2), mientras que en las ratas no se encontró tal efecto y se encontró un efecto de interferencia únicamente en el grupo que fue entrenado en la Fase 1 con el ruido menos saliente (60 dB). | |
dc.description.tableofcontents | Índice de contenido Resumen…………………………………………………………………………………………...1 Lista de Figuras.…………………………………………………………………………………....3 Lista de Tabla.……………………………………………………………………………………...4 Introducción.……………………………………………………………………………………….5 Antecedentes en experimentación con animales………………………………………………..7 El Modelo………………………………………………………………………………………...16 El submodelo de red…………………………………………………………………………...20 El submodelo neurocomputacional…………………………………………………………….23 Regla de Activación…………………………………………………………………………24 Regla de Aprendizaje………………………………………………………………………..27 Antecedentes en simulaciones de ensombrecimiento………………………………………….30 Experimento 1…………………………………………………………………………………….40 Método…………………………………………………………………………………………41 Sujetos………………………………………………………………………………………41 Aparatos……………………………………………………………………………………..42 Procedimiento……………………………………………………………………………….43 Resultados…………………………………………………………………………………...45 Discusión……………………………………………………………………………………54 Experimento 2…………………………………………………………………………………….58 Método…………………………………………………………………………………………58 Sujetos……………………………………………………………………………………....58 Aparatos……………………………………………………………………………………..59 Procedimiento……………………………………………………………………………….60 Resultados…………………………………………………………………………………...62 Discusión……………………………………………………………………………………71 Discusión General………………………………………………………………………………...73 Limitaciones y futuras investigaciones…………………………………………………………...76 Referencias……………………………………………………………………………………….77 | |
dc.format | application/PDF | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Biblioteca Digital wdg.biblio | |
dc.publisher | Universidad de Guadalajara | |
dc.rights.uri | https://www.riudg.udg.mx/info/politicas.jsp | |
dc.title | ENSOMBRECIMIENTO POSTERIOR AL ENTRENAMIENTO SEPARADO DE CADA EC EN REDES NEURALES ARTIFICIALES Y RATAS | |
dc.type | Tesis de Maestría | |
dc.rights.holder | Universidad de Guadalajara | |
dc.rights.holder | Ojeda Aguilar, Yancarlo Lizandro | |
dc.coverage | GUADALAJARA, JALISCO | |
dc.type.conacyt | masterThesis | |
dc.degree.name | MAESTRIA EN CIENCIA DEL COMPORTAMIENTO ORIENTACION ANALISIS DE LA CONDUCTA | |
dc.degree.department | CUCBA | |
dc.degree.grantor | Universidad de Guadalajara | |
dc.rights.access | openAccess | |
dc.degree.creator | MAESTRO EN CIENCIA DEL COMPORTAMIENTO ORIENTACION ANALISIS DE LA CONDUCTA | |
dc.contributor.director | Burgos Triano, Jose Enrique | |
Aparece en las colecciones: | CUCBA |
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