Ajuste recursivo con transformaciones invariantes y bootstrapping: El caso de una caminata aleatoria con intercepto

Lizarazu Alanez, Eddy; Villaseñor Alva, José A.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.12104/83134

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DC Field	Value	Language
dc.creator	Lizarazu Alanez, Eddy	-
dc.creator	Villaseñor Alva, José A.	-
dc.date	2010-10-27	-
dc.date.accessioned	2021-07-14T19:26:06Z	-
dc.date.accessioned	2021-07-14T22:05:49Z	-
dc.date.available	2021-07-14T19:26:06Z	-
dc.date.available	2021-07-14T22:05:49Z	-
dc.identifier	https://econoquantum.cucea.udg.mx/index.php/EQ/article/view/121/6339	-
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12104/83134	-
dc.description	Usamos simulaciones de Monte Carlo para estudiar el desempeño de la prueba de raíz unitaria de Shin-So (DFSS) bajo los enfoques de transformaciones invariantes y el bootstrapping. Si la hipótesis alternativa es un proceso estacionario alrededor de una tendencia lineal, entonces la prueba bootstrap paramétrica es la mejor en términos de la potencia estadística. Sin embargo, si transformamos las observaciones para construir una prueba invariante, entonces la prueba DFSS es la mejor. Por consiguiente, la recomendación es usar transformaciones invariantes de la prueba de raíz unitaria de Shin-So debido a que su ejecución es directa y de menor coste.	es-ES
dc.format	application/pdf	-
dc.language	spa	-
dc.publisher	Universidad de Guadalajara	es-ES
dc.rights	Derechos de autor 2015 EconoQuantum	es-ES
dc.source	2007-9869	-
dc.source	1870-6622	-
dc.source	EconoQuantum; Vol. 7 Núm. 1 Segundo Semestre 2010 Second Semester; 97-119	en-US
dc.source	EconoQuantum; Vol. 7 Núm. 1 Segundo Semestre 2010 Second Semester; 97-119	es-ES
dc.title	Ajuste recursivo con transformaciones invariantes y bootstrapping: El caso de una caminata aleatoria con intercepto	es-ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/article	-
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	-
Appears in Collections:	Revista Econoquantum

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