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https://hdl.handle.net/20.500.12104/81786Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Jaimes Reátegui, Rider | |
| dc.contributor.author | Magallón García, Daniel Alejandro | |
| dc.date.accessioned | 2020-08-15T22:18:54Z | - |
| dc.date.available | 2020-08-15T22:18:54Z | - |
| dc.date.issued | 2017-01-24 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12104/81786 | - |
| dc.identifier.uri | https://wdg.biblio.udg.mx | |
| dc.description.abstract | El análisis de la percepción de señales usadas en el cerebro fue uno de los primeros temas tratados en términos de multiestabilidad. En psicología de la percepción, las personas pueden interpretar objetos visuales en diferentes maneras. Este fenómeno se llama multiestabilidad en percepción, el cual fue estudiado como un fenómeno psicológico desde 1832 [2]. El hecho que una cosa puede ser vista de diferentes maneras ha sido observado hace mucho tiempo. Epistemológicamente este fenómeno fue llamado paradigma del cambio, después Thomas Kuhn [2], mostró la manera en la cual un paradigma cambia, (algunas veces conocida como ciencia extraordinaria o revolución científica) el cual puede causar que uno vea la misma información de una manera diferente. La multiestabilidad perceptual puede ser evocada por patrones visuales que son demasiado ambiguos para que el sistema visual humano para reconocer una interpretación única. Ejemplos famosos son el cubo de Necker, el florero de Rubín y el binocular monocular (ver Figura.1.1). Dado que la mayoría de estas imágenes llevan a una alternancia entre dos estados de percepción que se excluyen mutuamente, a veces también se refieren como percepción biestable [3]. | |
| dc.description.tableofcontents | 1. Introducción 2 1.1. Resumen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.2. Antecedentes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.3. Planteamiento del problema . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.4. Panorama actual. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.5. Justificación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.6. Hipótesis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.7. Objetivos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.7.1. Objetivo general . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.7.2. Objetivos específicos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.8. Metodología . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.9. Organización de la tesis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 2. Diagramas de bifurcación. 10 2.1. Pozo de potencial y atractores. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 2.2. Figuras ambiguas o ambivalentes. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 2.3. El modelo estándar de sinergia para el reconocimiento de patrones. . . . . . . . 12 2.4. Propiedades de patrones o imágenes ambiguas. . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 2.5. Dinámica no lineal en Percepción. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2.6. Resultados parciales. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.7. Diagramas de bifurcación. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 2.8. Diagramas de bifurcación para máximos locales. . . . . . . . . . . . . . . . . 25 2.9. Diagrama de bifurcación por seguimiento de atractor. . . . . . . . . . . . . . . 26 3. Implementación de modulación armónica al modelo de ecuaciones. 33 3.1. Análisis de estabilidad. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 3.2. Control por modulación armónica (periódica). . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 3.3. Diagramas de estados. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 4. Implementación de modulación estocástica al modelo de ecuaciones. 63 4.1. Modulación estocástica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63 5. Conclusiones 114 5.1. Diagramas de bifurcación. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114 5.2. Exponentes de Lyapunov. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115 5.3. Modulación armónica. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115 5.4. Modulación estocástica. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115 Apéndice 116 A. Resultados complementarios 117 A.1. Tiempo de reversión. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117 A.2. ISI. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120 A.3. Distancia entre puntos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 122 A.4. Espectro de potencia. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 124 A.5. Concepto de control. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 125 A.6. Conceptos básicos de control. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 126 A.7. Sistemas de control en lazo abierto. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128 A.8. Sistema de control en lazo cerrado. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128 A.9. Método de BOX- MULLER para la generación de variables aleatorias normales[1].129 A.9.1. Variables aleatorias normales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 130 A.9.2. Aplicación del método: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 130 A.10.Graficas para representar atractores de ciclo límite y puntos fijos. . . . . . . . . 133 Glosario 135 B. Definiciones 135 Bibliografía 138 | |
| dc.format | application/PDF | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Biblioteca Digital wdg.biblio | |
| dc.publisher | Universidad de Guadalajara | |
| dc.rights.uri | https://www.riudg.udg.mx/info/politicas.jsp | |
| dc.subject | Modulacion Estocastica | |
| dc.subject | Modulacion Armonica | |
| dc.subject | Modelo Estandar De Sinergia | |
| dc.subject | Reconocimiento De Patrones. | |
| dc.title | ESTUDIO DE PERCEPCIÓN VISUAL MULTIESTABLE CON MODULACIÓN ESTOCÁSTICA Y ARMÓNICA APLICADO AL MODELO ESTANDAR DE SINERGIA PARA EL RECONOCIMIENTO DE PATRONES | |
| dc.type | Tesis de Maestria | |
| dc.rights.holder | Universidad de Guadalajara | |
| dc.rights.holder | Magallón García, Daniel Alejandro | |
| dc.coverage | LAGOS DE MORENO, JALISCO | |
| dc.type.conacyt | masterThesis | - |
| dc.degree.name | MAESTRIA EN CIENCIA Y TECNOLOGIA | - |
| dc.degree.department | CULAGOS | - |
| dc.degree.grantor | Universidad de Guadalajara | - |
| dc.degree.creator | MAESTRO EN CIENCIA Y TECNOLOGIA | - |
| Aparece en las colecciones: | CULAGOS | |
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| Fichero | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|
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