“Análisis de Sensibilidad en Sistemas Eléctricos Mediante Métodos Estocásticos Utilizando un Modelo Sustituto Basado en una Red Neuronal”

Abstract

Sin lugar a dudas, la energía eléctrica ha sido la piedra angular del desarrollo global desde su descubrimiento. Prueba tangible de ello es la gran demanda eléctrica que existe en la actualidad. Debido a ello, se han desarrollado diferentes maneras de evaluar la operación de distintos elementos relacionados al campo de la ingeniería eléctrica. De manera general se han desarrollado técnicas complejas para evitar que estos sistemas operen de una forma no deseada y provean un constante suministro eléctrico. Asegurando así la calidad de la energía que actualmente disponemos de manera segura. Lo anterior motiva a los ingenieros eléctricos a realizar una búsqueda de soluciones que permitan mantener este estatus de calidad con el que actualmente se goza. El presente trabajo aborda el uso de una manera alternativa para modelar dispositivos o sistemas eléctricos de potencia para llevar a cabo análisis de sensibilidades, los cuales permitan mejorar el diseño de los mismos, al considerar perturbaciones externas o internas en estos. Como se sabe, este tipo de análisis demandan una gran carga computacional y en muchos casos el tiempo para desarrollarlos se ve afectado exponencialmente, por lo que se abordan diferentes métodos para desarrollar este tipo de análisis tomando en consideración el tiempo y precisión en el desarrollo del mismo. Consecuentemente, se abordan los conceptos básicos de la estructura y funcionalidad del elemento central de los modelos sustitutos, así como de los análisis de sensibilidad empleados en sistemas eléctricos. Además para la presente tesis, se utiliza como modelo de referencia un modelo sustituto basado en seres de Taylor que se ha utilizado en el área de eléctrica de potencia. Además, se presenta el método probabilístico basado en la simulación de Montecarlo para desarrollar análisis de sensibilidad. Así mismo se presenta una alternativa para desarrollar un análisis de sensibilidad a sistemas o dispositivos eléctricos utilizando como modelo sustituto de estos una red neuronal entrenada. Mediante este modelo sustituto, se pretende aproximar una región del comportamiento de ciertos parámetros los cuales son perturbados por la variación de otros parámetros del sistema o dispositivo.