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https://hdl.handle.net/20.500.12104/81697
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | Uribe Campos, Felipe Alejandro | |
dc.contributor.advisor | Zuñiga Haro, Pavel | |
dc.contributor.advisor | Barocio Espejo, Emilio | |
dc.contributor.advisor | Alanis Garcia, Alma Yolanda | |
dc.contributor.author | Richardson Lewis, Shurwayne Melvyn | |
dc.date.accessioned | 2020-08-15T19:06:04Z | - |
dc.date.available | 2020-08-15T19:06:04Z | - |
dc.date.issued | 2015-01-30 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12104/81697 | - |
dc.identifier.uri | https://wdg.biblio.udg.mx | |
dc.description.abstract | El análisis de armónicos en estado transitorio es un problema que ha llevado a muchos en el campo de la ingeniería eléctrica a desarrollar diversas técnicas para la medición precisa de los distintos componentes de frecuencia que causan distorsiones en las señales de corriente y voltajes en sistemas eléctricos de potencia. En esta tesis, se presenta una nueva metodología para el seguimiento de armónicos utilizando la teoría del filtro de Kalman aplicada a la técnica de descomposición de ondeletas. La primera parte de este trabajo define los componentes de frecuencia, describir lo que es un fenómeno transitorio y su clasificación de acuerdo a su contenido espectral y establecer algunas de las posibles causas del fenómeno. En la siguiente etapa se revisan y describen de manera breve dos diferentes técnicas para el análisis armónico. También se explica y desarrollar de manera profunda el filtro Kalman. En el siguiente paso se realiza una revisión y descripción de dos técnicas diferentes y reconocidas del filtro Kalman para el análisis de armónicos. Luego se presentan algunos resultados obtenidos al probar las dos técnicas anteriores con una señal que contiene su frecuencia fundamental y un contenido armónico conocido. Posteriormente se aborda la teoría fundamental de la transformada discreta de ondeletas y la similitud que guarda con el proceso de filtrado digital a través de un esquema de banco de filtros. Se describe cómo una función puede ser representada por medio de funciones de ondeletas. En el siguiente capítulo se hace un estudio de comparación de cuatro técnicas diferentes, donde dos de ellas hace uso de la representación ondeleta. Se proponen tres casos de estudio, uno de ellos consta de una señal que contiene su frecuencia fundamental con varias armónicas y sufre cambios abruptos en su amplitud; el segundo es un caso práctico donde se simula una falla en una línea de transmisión trifásica; y el tercero usa data real obtenido al tomar mediciones del encendido / apagado de un no-break. Por último, se presentan las conclusiones de comparar las cuatro técnicas diferentes, además se hace una propuesta de los trabajos futuros que puede ser derivado del trabajo realizado en este trabajo. | |
dc.description.tableofcontents | II. Dedication .................................................................................................... V III. Acknowledgements ............................................................................. VI IV. resumen ......................................................................................................... VII Chapter 1. Introduction ............................................................................................................ - 1 - 1.1. General Panorama ........................................................................................... - 1 - 1.2. Problem Statement ........................................................................................... - 2 - 1.3. Objectives .......................................................................................................... - 2 - 1.4. Hypothesis ......................................................................................................... - 3 - 1.5. Methodology ...................................................................................................... - 3 - Chapter 2. Frequency Components and Transients ............................................. - 4 - 2.1. Harmonics and Interharmonics ...................................................................... - 4 - 2.2. Transients .......................................................................................................... - 5 - 2.2.1 Impulsive transients ............................................................................................. - 5 - 2.2.2 Oscillatory Transients .......................................................................................... - 6 - Chapter 3. Methods of Harmonic Detection ............................................................. - 7 - 3.1. Introduction ........................................................................................................ - 7 - 3.2. Alternative harmonic detection models ......................................................... - 7 - 3.2.1 Enhanced Phase Lock Loop ............................................................................... - 7 - 3.2.2 Windowed Fast Fourier Transform .................................................................... - 8 - 3.3. Kalman Filter ..................................................................................................... - 9 - 3.3.1 Defining the problem .......................................................................................... - 10 - 3.3.2 Kalman Gain, K ................................................................................................... - 12 - 3.3.3 The Priori Covariance, Pj- .................................................................................. - 14 - 3.3.4 The Posteriori Covariance, Pj ........................................................................... - 14 - 3.3.5 State Equations with rotatory reference .......................................................... - 15 - 3.3.6 Harmonic Analysis using rotatory reference model ...................................... - 17 - 3.4. Kalman Wavelet Filter-rotatory reference model ....................................... - 17 - 3.4.1 Harmonic analysis using KWF rotatory model ............................................... - 20 - IX 3.5. Chapter Observations .................................................................................... - 20 - Chapter 4. Wavelets ....................................................................................................................... - 22 - 4.1. Introduction ...................................................................................................... - 22 - 4.2. Haar wavelet transform basis ....................................................................... - 22 - 4.3. Fast Discrete Haar Wavelet Transform ....................................................... - 25 - 4.2.1. Haar Wavelet Transform Matrix Formulation ............................................. - 28 - 4.3. The Fast Wavelet Transform and filter banks ............................................... - 32 - 4.4. Chapter Observation ...................................................................................... - 34 - Chapter 5. Comparison of Methods .................................................................................. - 35 - 5.1. Introduction ...................................................................................................... - 35 - 5.2. Kalman Wavelet Filter-Stationery reference model .................................. - 35 - 5.3. Validation and Results ................................................................................... - 38 - 5.3.1 Sampling and Evaluation Specification ........................................................... - 38 - 5.4. Case Studies ................................................................................................... - 38 - 5.4.1 Case I: Signal with known Harmonic Content ................................................ - 38 - 5.4.2 Case II: Phase A Voltage of a 3-phase Transmission line voltage signal (EMTP/PSCAD) .................................................................................................................. - 42 - 5.4.3 Case III: Real measured Data: No Break switching ...................................... - 45 - Chapter 6. Conclusions .............................................................................................................. - 47 - 6.1. Conclusions ..................................................................................................... - 47 - 6.2. Future works .................................................................................................... - 47 - References .............................................................................................................................................. - 49 - | |
dc.format | application/PDF | |
dc.language.iso | spa | - |
dc.publisher | Biblioteca Digital wdg.biblio | |
dc.publisher | Universidad de Guadalajara | |
dc.rights.uri | https://www.riudg.udg.mx/info/politicas.jsp | |
dc.subject | Ingenieria Electrica | |
dc.title | “Seguimiento dinámico de armónicos mediante un algoritmo basado en Kalman-Wavelet” | |
dc.type | Tesis de Maestria | |
dc.rights.holder | Universidad de Guadalajara | |
dc.rights.holder | Richardson Lewis, Shurwayne Melvyn | |
dc.coverage | GUADALAJARA, JALISCO | |
dc.type.conacyt | masterThesis | - |
dc.degree.name | MAESTRIA EN CIENCIAS EN INGENIERIA ELECTRICA | - |
dc.degree.department | CUCEI | - |
dc.degree.grantor | Universidad de Guadalajara | - |
dc.degree.creator | MAESTRO EN CIENCIAS EN INGENIERIA ELECTRICA | - |
Appears in Collections: | CUCEI |
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