ALGORITMO DE OPTIMIZACIÓN POR ENJAMBRE DE PARTÍCULAS CON MODELO DE ENVEJECIMIENTO INSPIRADO BIOLÓGICAMENTE

Rangel Carrillo, Eduardo

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.advisor	Alanís García, Alma Yolanda
dc.contributor.advisor	Arana Daniel, Nancy Guadalupe
dc.contributor.author	Rangel Carrillo, Eduardo
dc.date.accessioned	2020-07-26T18:50:01Z	-
dc.date.available	2020-07-26T18:50:01Z	-
dc.date.issued	2017-01-13
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12104/81219	-
dc.identifier.uri	https://wdg.biblio.udg.mx
dc.description.abstract	En este capítulo se hace una introducción a los algoritmos de optimización y su aplicación en diversas áreas de interés científico. Se enlistan los objetivos y se detalla la organización de la tesis.
dc.description.tableofcontents	Introducción. 1.1 Antecedentes y justificación. 1.2 Objetivos. 1.2.1 Objetivos particulares. 1.3 Organización de la tesis. 2. Algoritmos de optimización inspirados biológicamente. 2.1 Computación y naturaleza. 2.2 Sistemas de computación natural. 2.3 Objetivo de un algoritmo de optimización inspirado biológicamente. 2.4 Conceptos básicos de la optimización. 2.4.1 Mínimos locales y mínimo global. 2.4.2 Optimización acotada. 2.4.3 Optimización de objetivos múltiples. 2.4.4 Optimización multimodal. 2.5 Inteligencia artificial y optimización. 2.5.1 Adaptabilidad. 2.5.2 Aleatoriedad. 2.5.3 Comunicación. 2.5.4 Retroalimentación. 2.5.5 Exploración y explotación. 2.6 Evolución y optimización. 2.6.1 Genes. 2.6.2 Mutaciones. 2.6.3 Selección y recombinación. 2.7 Modelado de sistemas biológicos. 2.7.1 La teoría del juego. 2.7.2 La teoría del juego evolutivo. 3. Algoritmos de optimización inspirados biológicamente. 3.1 Optimización por enjambre de partículas (PSO). 3.1.1 PSO con acotamiento de velocidad y espacio de búsqueda. 3.1.2 PSO con parámetro de peso inercial. 3.1.3 PSO con envejecimiento de líder y retadores (ALC-PSO). 3.1.4 Optimización por enjambre simplificado (SSO). 3.2 Optimización por colonia de hormigas (ACO). 3.2.1 Sistema de colonia de hormigas (ACS). 3.3 Optimización por evolución diferencial (DE). 3.3.1 Proceso de evolución diferencial. 4. Algoritmo de optimización por enjambre de partículas con modelo de envejecimiento inspirado biológicamente (BAM-PSO). 4.1 PSO y convergencia prematura. 4.1.1 Mecanismos de envejecimiento para reducir la convergencia prematura de PSO. 4.2 Interpretación del modelo de envejecimiento celular dentro del algoritmo PSO. 4.3 Descripción del algoritmo BAM-PSO. 4.4 Análisis del desempeño del algoritmo BAM-PSO. 4.4.1 Análisis comparativo con funciones de baja dimensión. 4.4.2 Análisis comparativo con funciones de alta dimensión. 4.4.3 Pruebas estadísticas no-paramétricas. 4.4.4 Discusión del análisis comparativo. 5. Aplicaciones de BAM-PSO. 5.1 BAM-PSO aplicado en el entrenamiento de redes neuronales artificiales. 5.1.1 BAM-PSO aplicado en el entrenamiento de una RNA para la predicción de una serie de tiempo de radiación solar. - 5.1.2 BAM-PSO aplicado en el entrenamiento de una RNA para la predicción de una serie de tiempo de demanda eléctrica. - 5.2 BAM-PSO aplicado para resolver el problema de control óptimo inverso en seguimiento de trayectorias. 5.3 Conclusiones sobre las aplicaciones de BAM-PSO. 6. Conclusiones generales. Bibliografía. Lista de publicaciones. Apéndice A.- Código MATLAB para BAM-PSO. Apéndice B.- Código MATLAB para funciones de referencia. Apéndice C.- Código MATLAB para algoritmos bio-inspirados.
dc.format	application/PDF
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Biblioteca Digital wdg.biblio
dc.publisher	Universidad de Guadalajara
dc.rights.uri	https://www.riudg.udg.mx/info/politicas.jsp
dc.subject	Algoritmo De Optimizacion
dc.subject	Enjambre De Particulas
dc.subject	Modelo De Envejecimiento.
dc.title	ALGORITMO DE OPTIMIZACIÓN POR ENJAMBRE DE PARTÍCULAS CON MODELO DE ENVEJECIMIENTO INSPIRADO BIOLÓGICAMENTE
dc.type	Tesis de Doctorado
dc.rights.holder	Universidad de Guadalajara
dc.rights.holder	Rangel Carrillo, Eduardo
dc.coverage	GUADALAJARA, JALISCO
dc.type.conacyt	DoctoralThesis	-
dc.degree.name	DOCTORADO EN CIENCIAS DE LA ELECTRONICA Y LA COMPUTACION CON ORIENTACIONES	-
dc.degree.department	CUCEI	-
dc.degree.grantor	Universidad de Guadalajara	-
dc.rights.access	openAccess	-
dc.degree.creator	DOCTOR EN CIENCIAS DE LA ELECTRONICA Y LA COMPUTACION CON ORIENTACIONES	-
Aparece en las colecciones:	CUCEI

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