1. RIUdeG
  2. Tesis
  3. Doctorado
  4. CUCEI
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12104/81208
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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.advisorAlanís García, Alma Yolanda
dc.contributor.advisorArana Daniel, Nancy Guadalupe
dc.contributor.authorRangel Carrillo, Eduardo
dc.date.accessioned2020-07-26T18:49:58Z-
dc.date.available2020-07-26T18:49:58Z-
dc.date.issued2017-01-13
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12104/81208-
dc.identifier.urihttps://wdg.biblio.udg.mx
dc.description.abstractEn este capítulo se hace una introducción a los algoritmos de optimización y su aplicación en diversas áreas de interés científico. Se enlistan los objetivos y se detalla la organización de la tesis.
dc.description.tableofcontentsIntroducción. 1.1 Antecedentes y justificación. 1.2 Objetivos. 1.2.1 Objetivos particulares. 1.3 Organización de la tesis. 2. Algoritmos de optimización inspirados biológicamente. 2.1 Computación y naturaleza. 2.2 Sistemas de computación natural. 2.3 Objetivo de un algoritmo de optimización inspirado biológicamente. 2.4 Conceptos básicos de la optimización. 2.4.1 Mínimos locales y mínimo global. 2.4.2 Optimización acotada. 2.4.3 Optimización de objetivos múltiples. 2.4.4 Optimización multimodal. 2.5 Inteligencia artificial y optimización. 2.5.1 Adaptabilidad. 2.5.2 Aleatoriedad. 2.5.3 Comunicación. 2.5.4 Retroalimentación. 2.5.5 Exploración y explotación. 2.6 Evolución y optimización. 2.6.1 Genes. 2.6.2 Mutaciones. 2.6.3 Selección y recombinación. 2.7 Modelado de sistemas biológicos. 2.7.1 La teoría del juego. 2.7.2 La teoría del juego evolutivo. 3. Algoritmos de optimización inspirados biológicamente. 3.1 Optimización por enjambre de partículas (PSO). 3.1.1 PSO con acotamiento de velocidad y espacio de búsqueda. 3.1.2 PSO con parámetro de peso inercial. 3.1.3 PSO con envejecimiento de líder y retadores (ALC-PSO). 3.1.4 Optimización por enjambre simplificado (SSO). 3.2 Optimización por colonia de hormigas (ACO). 3.2.1 Sistema de colonia de hormigas (ACS). 3.3 Optimización por evolución diferencial (DE). 3.3.1 Proceso de evolución diferencial. 4. Algoritmo de optimización por enjambre de partículas con modelo de envejecimiento inspirado biológicamente (BAM-PSO). 4.1 PSO y convergencia prematura. 4.1.1 Mecanismos de envejecimiento para reducir la convergencia prematura de PSO. 4.2 Interpretación del modelo de envejecimiento celular dentro del algoritmo PSO. 4.3 Descripción del algoritmo BAM-PSO. 4.4 Análisis del desempeño del algoritmo BAM-PSO. 4.4.1 Análisis comparativo con funciones de baja dimensión. 4.4.2 Análisis comparativo con funciones de alta dimensión. 4.4.3 Pruebas estadísticas no-paramétricas. 4.4.4 Discusión del análisis comparativo. 5. Aplicaciones de BAM-PSO. 5.1 BAM-PSO aplicado en el entrenamiento de redes neuronales artificiales. 5.1.1 BAM-PSO aplicado en el entrenamiento de una RNA para la predicción de una serie de tiempo de radiación solar. 5.1.2 BAM-PSO aplicado en el entrenamiento de una RNA para la predicción de una serie de tiempo de demanda eléctrica. - 5.2 BAM-PSO aplicado para resolver el problema de control óptimo inverso en seguimiento de trayectorias. 5.3 Conclusiones sobre las aplicaciones de BAM-PSO. 6. Conclusiones generales. Bibliografía. Lista de publicaciones. Apéndice A.- Código MATLAB para BAM-PSO. Apéndice B.- Código MATLAB para funciones de referencia. Apéndice C.- Código MATLAB para algoritmos bio-inspirados.
dc.formatapplication/PDF
dc.language.isospa
dc.publisherBiblioteca Digital wdg.biblio
dc.publisherUniversidad de Guadalajara
dc.rights.urihttps://www.riudg.udg.mx/info/politicas.jsp
dc.subjectAlgoritmo De Optimizacion
dc.subjectEnjambre De Particulas
dc.subjectModelo De Envejecimiento.
dc.titleALGORITMO DE OPTIMIZACIÓN POR ENJAMBRE DE PARTÍCULAS CON MODELO DE ENVEJECIMIENTO INSPIRADO BIOLÓGICAMENTE
dc.typeTesis de Doctorado
dc.rights.holderUniversidad de Guadalajara
dc.rights.holderRangel Carrillo, Eduardo
dc.coverageGUADALAJARA, JALISCO
dc.type.conacytDoctoralThesis-
dc.degree.nameDOCTORADO EN CIENCIAS DE LA ELECTRONICA Y LA COMPUTACION CON ORIENTACIONES-
dc.degree.departmentCUCEI-
dc.degree.grantorUniversidad de Guadalajara-
dc.rights.accessopenAccess-
dc.degree.creatorDOCTOR EN CIENCIAS DE LA ELECTRONICA Y LA COMPUTACION CON ORIENTACIONES-
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