Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
https://hdl.handle.net/20.500.12104/80769
Título: | Diseño de una Red Neuronal de Impulsos en Hardware |
Autor: | Barrios del Villar, Sergio |
Asesor: | Raygoza Panduro, Juan José Ortega Cisneros, Susana |
Fecha de titulación: | 2016 |
Editorial: | Biblioteca Digital wdg.biblio Universidad de Guadalajara |
Resumen: | Resumen En este documento se presenta un diseño electrónico de neurona digital de impul- sos implementado en FPGA. Este es capaz de replicar seis comportamientos biológi- camente plausibles, los cuales son responsables por el procesamiento de información en el cerebro de acuerdo al modelo de Izhikevich. Este nuevo diseño es único por- que evita el uso de operaciones aritméticas, replicando las dinámicas de las neuronas mediante una máquina de estados finitos. Posteriormente se demostró que estos com- portamientos incrementaron la capacidad de procesamiento al resolver una función no linealmente separable sin capa oculta. Finalmente se demostró que este diseño es capaz de aprendizaje en chip. Se creó un algoritmo de que exitosamente logro que el diseño propuesto resolviera dicha función sin configuración manual. |
URI: | https://hdl.handle.net/20.500.12104/80769 http://wdg.biblio.udg.mx |
Programa educativo: | MAESTRIA EN CIENCIAS EN INGENIERÍA EN ELECTRÓNICA Y COMPUTACIÓN |
Aparece en las colecciones: | CUCEI |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|
MCUCEI01197FT.pdf | 53.4 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Los ítems de RIUdeG están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.