SINCRONIZACIÓN EN EN REDES EVOLUTIVAS DE NEURONAS

Sánchez Estrada, Jairo Caín

Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.12104/80761

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Solís Perales, Gualberto Celestino
dc.contributor.advisor	Reyes Barrera, Luz María
dc.contributor.author	Sánchez Estrada, Jairo Caín
dc.date.accessioned	2020-04-13T21:48:59Z	-
dc.date.available	2020-04-13T21:48:59Z	-
dc.date.issued	2016
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12104/80761	-
dc.identifier.uri	http://wdg.biblio.udg.mx
dc.description.abstract	Resumen Desde el momento en que se descubrieron respuestas oscilatorias en la corteza visual de los gatos y entre áreas del cerebro humano, capaces de sincronizarse, recientemente el estudio de la dinámica de conjuntos de neuronas ha sido enfocado usando la sincronización de redes complejas y depende del progreso continuo de este enfoque el entendimiento de la función cognitiva del cerebro. Las neuronas forman un sistema biológico complejo ampliamente estu- diado en diversas áreas de la ciencia. Avances significativos se han obtenido con el enfoque de redes complejas, por ejemplo la comprobación de características topologicas del cerebro, el análisis de las interacciones entre distintas funciones realizadas por grupos de neuronas, a lo que se le ha llamado red funcional.
dc.description.tableofcontents	Indice general Índice general 111 Índice de figuras VII Índice de tablas XI l. Introducción 1 1.1. Estado del arte 3 1.2. Planteamiento del problema 4 1.3. Hipótesis . . . . . . . 5 1.4. Objetivos de la Tesis 5 1.4.1. Objetivo General 5 1.4.2. Objetivos Particulares 5 2. Marco Teórico 7 2.1. Fundamentos de la dinámica de la neurona 7 iv ÍNDICE GENERAL 2.1.1. Elementos del sistema neuronal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 2.1.2. Elementos de la dinámica neuronal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 2.1.3. Equilibrio de potencial . . . . . 2.1.4. Modelo de "integrate and fire" . 2.1.5. Modelo de Hodgkin- Huxley 13 15 20 2.2. Teoría de estabilidad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 2.2.1. Sistemas autónomos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.2.2. Estabilidad de sistemas autónomos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 2.3. Teoría de sincronización . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 2.3.1. Modelo de Arthur T. Winfree . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 2.3.2. Modelo de Kuramoto . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 2.3.3. Limitación del modelo de Winfree y Kuramoto . 2.4. Redes complejas ........ . 2.4.1. 2.4.2. 2.4.3. Definiciones y notaciones . . . . . . . . . . . . . . . . . Grado del nodo, distribución de grado y correlaciones Longitud del camino más corto, diámetro e intermediación . 37 38 40 42 44 2.4.4. Transitividad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 3. Sincronización de redes evolutivas de neuronas 47 ÍNDICE GENERAL 3.1. Modelo de red evolutiva de neuronas ...... . 3.1.1. Propiedad evolutiva de la red de neuronas 3.1.2. Control adaptativo de la red de neuronas . 3.2. Sincronizabilidad de la red evolutiva de neuronas 3.2.1. Sincronizabilidad de la red de neuronas por medio de la Master Stability V 48 53 55 57 Function . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 3.2.2. Sincronizabilidad de la red de neuronas por el método de estabilidad de Lyapunov 3.3. Simulaciones numéricas . 60 65 3.3.1. Simulación numérica de la evolución de la red de neuronas 66 3.3.2. Simulación numérica de la sincronización de la red de neuronas . 67 4. Conclusiones 4.1. Conclusiones generales 4.2. Trabajos futuros 4.3. Lista de publicaciones Bibliografía 69 69 70 70 71
dc.format	application/PDF
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Biblioteca Digital wdg.biblio
dc.publisher	Universidad de Guadalajara
dc.rights.uri	https://wdg.biblio.udg.mx/politicasdepublicacion.php
dc.title	SINCRONIZACIÓN EN EN REDES EVOLUTIVAS DE NEURONAS
dc.type	Tesis de Maestria
dc.rights.holder	Universidad de Guadalajara
dc.rights.holder	Sánchez Estrada, Jairo Caín
dc.coverage	Guadalajara, Jalisco
dc.type.conacyt	masterThesis	-
dc.degree.name	MAESTRIA EN CIENCIAS EN INGENIERÍA EN ELECTRÓNICA Y COMPUTACIÓN	-
dc.degree.department	CUCEI	-
dc.degree.grantor	Universidad de Guadalajara	-
dc.degree.creator	MAESTRO EN CIENCIAS EN INGENIERÍA EN ELECTRÓNICA Y COMPUTACIÓN	-
Appears in Collections:	CUCEI

Files in This Item:

File	Size	Format
MCUCEI01210FT.pdf	34.9 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record