Caracterización de Perfiles de Carga mediante Técnicas Estadísticas de Reducción de la Dimensión

Abstract

Resumen

Debido a la reciente liberación del mercado eléctrico y al creciente consumo de energía eléctrica, se ha originado la posibilidad para los proveedores de energía de formular nuevas tarifas y mejorar la calidad del servicio para satisfacer la demanda diaria. Un aspecto clave para interpretar y visualizar datos de consumo energético, es agrupar a los diferentes clientes conforme a la similitud del perfil de carga eléctrica. Para este fin, se propone utilizar técnicas de reducción de la dimensión, tal como, análisis de componente principal (PCA), mapeo isométrico de características (Isomap ), mapeo de Sammon, proyección local lineal (LLE), proyección estadística embebida (SNE) y proyección estadística embebida con distribución t (t-SNE). Uno de los principales objetivos del agrupamiento de perfiles de carga en el mercado eléctrico descentralizado, es la aplicación de tarifas, dedicadas a diferentes clases de clientes, la predicción de consumos energéticos en las industrias de alto consumo que negocian la compra y venta de energía, y la mejora de políticas del uso de la energía mediante el análisis de coincidencias de las horas de máxima demanda energética con los precios del mercado mayorista.