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https://hdl.handle.net/20.500.12104/80558
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | Cuevas Jiménez, Erik Valdemar | |
dc.contributor.advisor | Zaldivar Navarro, Daniel | |
dc.contributor.author | Hinojosa Cervantes, Salvador Miguel | |
dc.date.accessioned | 2020-04-05T19:02:53Z | - |
dc.date.available | 2020-04-05T19:02:53Z | - |
dc.date.issued | 2015 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12104/80558 | - |
dc.identifier.uri | http://wdg.biblio.udg.mx | |
dc.description.abstract | En esta tesis se presenta una nueva metodología que tiene como objetivo detectar regiones de interés en imágenes a color mediante el uso de nuevas técnicas de optimización metaheurística. Tomando como base el trabajo existente en la literatura se han combinado técnicas ampliamente utilizadas para la generación de mapas de atención. Dichas técnicas han sido seleccionadas con el fin de que aporten características específicas. Mediante el uso de un algoritmo metaheurístico, específicamente la búsqueda Cuckoo, se ha logrado combinar los mapas de atención obteniendo resultados más precisos que facilitan la extracción de las regiones de interés. | |
dc.description.tableofcontents | Contenido Índice de figuras ................................................................................................................ 6 Capítulo 1 ........................................................................................................................... 7 1 ntrod ucción .................................................................................................................. 7 Marco teórico ............................................................................................................ 9 Planteamiento del problema ................................................................................... 10 Justificación ............................................................................................................. 10 Hipótesis .................................................................................................................. 11 Objetivo General ...................................................................................................... 11 Objetivos Particulares .............................................................................................. 11 Metodología ............................................................................................................ 11 Capítulo ll ........................................................................................................................ 12 Atención Visual ............................................................................................................ 12 Atención visual en el humano ................................................................................. 14 Atención visual por computadora ........................................................................... 28 Capítulo 111 ....................................................................................................................... 30 Optimización ............................................................................................................... 30 Algoritmos meta heurísticos .................................................................................... 32 Tipos de optimización .............................................................................................. 35 Revisión de algoritmos de optimización .................................................................. 36 Capítulo IV ....................................................................................................................... 42 4 Propuesta .................................................................................................................... 42 Generación de mapas de atención .......................................................................... 44 Función objetivo para la detección de regiones de interés .................................... 46 Capítulo V ........................................................................................................................ 48 Resultados Experimentales ......................................................................................... 48 Imágenes de prueba ................................................................................................ 50 Construcción de la referencia .................................................................................. 51 Resultados comparativos ........................................................................................ 52 Conclusiones ................................................................................................................... 54 Apéndice ......................................................................................................................... 56 Referencias ...................................................................................................................... 66 | |
dc.format | application/PDF | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Biblioteca Digital wdg.biblio | |
dc.publisher | Universidad de Guadalajara | |
dc.rights.uri | https://wdg.biblio.udg.mx/politicasdepublicacion.php | |
dc.title | Detección de regiones de interés en imágenes a color basada en atención visual y algoritmos metaheurísticos | |
dc.type | Tesis de Maestria | |
dc.rights.holder | Universidad de Guadalajara | |
dc.rights.holder | Hinojosa Cervantes, Salvador Miguel | |
dc.coverage | Guadalajara, Jalisco | |
dc.type.conacyt | masterThesis | - |
dc.degree.name | MAESTRIA EN CIENCIAS EN INGENIERÍA ELECTRÓNICA Y COMPUTACIÓN | - |
dc.degree.department | CUCEI | - |
dc.degree.grantor | Universidad de Guadalajara | - |
dc.degree.creator | MAESTRO EN CIENCIAS EN INGENIERÍA ELECTRÓNICA Y COMPUTACIÓN | - |
Appears in Collections: | CUCEI |
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