DESCRIPTOR DE CARACTERÍSTICAS LOCALES PARA IMÁGENES DIGITALES BASADO EN LA ESTRUCTURA DE LAS TELARAÑAS

Abstract

Encontrar las correspondencias entre dos imágenes digitales de una misma escena u objeto es una de las tareas más importantes en una amplia variedad de aplicaciones de visión computacional, como pueden ser la calibración de cámaras, registro de imágenes, reconocimiento de objetos, navegación visual, etc.

Recientemente, el desarrollo de detectores de características invariantes al escalamiento y la rotación se ha vuelto un problema de investigación de gran importancia, y como resultado de esto, una gran variedad de dichos detectores han sido propuestos. Algunos de los detectores de características más típicamente utilizados incluyen los detectores de Diferencia Gaussiana (DoG), detectores basados en el método de detección de Harris y los detectores basados en el cómputo del Hessiano de la imagen.