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https://hdl.handle.net/20.500.12104/80477
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Cuevas Jiménez, Erik Valdemar | - |
dc.contributor.author | Reyna Orta, Adolfo Eleazar | - |
dc.date.accessioned | 2020-04-02T18:26:28Z | - |
dc.date.available | 2020-04-02T18:26:28Z | - |
dc.date.issued | 2014 | - |
dc.identifier.uri | http://wdg.biblio.udg.mx | - |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12104/80477 | - |
dc.description.abstract | El interés en la optimización multimodal de las funciones está expandiéndose de manera rápida en muchos problemas prácticos de la ingeniería que demandan la localización múltiple de óptimos en el espacio de búsqueda. El algoritmo de búsqueda inspirado en los estados de la materia, conocido como SMS por sus siglas en inglés, ha sido presentado recientemente con buenos resultados en problemas de automatización de la vida real. En SMS, los individuos emulan moléculas que interactúan entre ellas mediante el uso de operadores evolutivos basados en los principios físicos del movimiento de la energía térmica. El proceso de evolución es dividido en 3 fases que emulan los 3 estados de la materia: Gas, Liquido y Solido. Cada estado representa un compromiso entre exploración y explotación diferente implementado por el cambio de comportamiento en sus operadores. Como resultado, SMS mejora sustancialmente el balance entre exploración y explotación, haciendo más flexible sus capacidades de búsqueda. | - |
dc.description.tableofcontents | CONTENIDO Resumen ................................................................................................................................ iii Abstract .................................................................................................................................. v Índice de Figuras ..................................................................................................................... x Índice de Tablas ..................................................................................................................... xi Capítulo 1 Introducción .......................................................................................................... 1 1.1 Planteamiento del Problema y Propuesta .......................................................................... 5 1.2 Objetivo de la Tesis ............................................................................................................. 8 1.2.1 Objetivos Específicos ................................................................................................... 8 1.3 Descripción de capítulos ..................................................................................................... 9 Capítulo 2 Optimización ....................................................................................................... 11 2.1 Tipos de Optimización ............................................................................................................. 13 2.2 Algoritmos de Optimización .................................................................................................... 15 2.3 Algoritmos Multimodales ........................................................................................................ 16 Capítulo 3 Algoritmo de búsqueda inspirado en los estados de la materia SMS ................ 18 3.1 Consideraciones ...................................................................................................................... 18 3.2 Operadores .............................................................................................................................. 20 3.2.1 Vector de Dirección .......................................................................................................... 21 vii I Página 3.2.2 Colisión ............................................................................................................................. 24 3.2.3 Posiciones aleatorias ........................................................................................................ 25 3.2.4 Actualización del mejor elemento ................................................................................... 26 3.3 Organización ............................................................................................................................ 26 3.4 Algoritmo Completo ................................................................................................................ 27 3.4.1 Inicialización ..................................................................................................................... 30 3.4.2 Estado Gaseoso ................................................................................................................ 30 3.4.3 Estado liquido ................................................................................................................... 31 3.4.4 Estado sólido .................................................................................................................... 32 Capítulo 4 Propuesta del algoritmo de búsqueda multimodal inspirado en los estados de la materia MSMS ...................................................................................................................... 35 4.1 Inicialización ............................................................................................................................ 36 4.2 Fase de captura ....................................................................................................................... 37 4.2.1 Regla de valor de desempeño significante: ..................................................................... 37 4.2.2 Regla de valor de desempeño no significante ................................................................. 41 4.3 Modificación de la estrategia de búsqueda del algoritmo SMS original. ................................ 45 4.4 Proceso de Depuración ........................................................................................................... 47 Capítulo 5 Pruebas y Aplicaciones ........................................................................................ 53 5.1 Pruebas .................................................................................................................................... 53 5.1.1 Metodología del experimento ......................................................................................... 53 viii I P á g i n a 5.1.2 Comparando el rendimiento de MSMS para las funciones fl - [7 ............................... 57 5.2 Aplicación de la propuesta en el algoritmo Cukoo ................................................................. 67 Conclusión ............................................................................................................................ 69 Bibliografía ............................................................................................................................ 71 | - |
dc.format | application/PDF | - |
dc.language.iso | spa | - |
dc.publisher | Biblioteca Digital wdg.biblio | - |
dc.publisher | Universidad de Guadalajara | - |
dc.rights.uri | https://wdg.biblio.udg.mx/politicasdepublicacion.php | - |
dc.title | MODIFICACIÓN DEL ALGORITMO DE BÚSQUEDA INSPIRADO EN ESTADOS DE LA MATERIA PARA APLICACIONES MULTIMODALES | - |
dc.type | Tesis de Maestria | - |
dc.rights.holder | Universidad de Guadalajara | - |
dc.rights.holder | Reyna Orta, Adolfo Eleazar | - |
dc.coverage | Guadalajara, Jalisco, México | - |
dc.type.conacyt | masterThesis | - |
dc.degree.name | MAESTRIA EN CIENCIAS EN INGENIERÍA ELECTRÓNICA Y COMPUTACIÓN | - |
dc.degree.department | CUCEI | - |
dc.degree.grantor | Universidad de Guadalajara | - |
dc.degree.creator | MAESTRO EN CIENCIAS EN INGENIERÍA ELECTRÓNICA Y COMPUTACIÓN | - |
Aparece en las colecciones: | CUCEI |
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Fichero | Tamaño | Formato | |
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