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https://hdl.handle.net/20.500.12104/80084
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Ponce Rojo, Dr. Antonio | |
dc.contributor.advisor | Correa Cortés, María Esmeralda | |
dc.contributor.advisor | Sánchez Medina, Mtro. Edmundo | |
dc.contributor.advisor | Orozco López, Dra. María Teresa | |
dc.contributor.advisor | Dávalos García, Dr. Sergio Roberto | |
dc.contributor.author | Pedroza Marchena, Alejandra | |
dc.date.accessioned | 2019-12-29T00:08:01Z | - |
dc.date.available | 2019-12-29T00:08:01Z | - |
dc.date.issued | 2019-05-27 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12104/80084 | - |
dc.identifier.uri | https://wdg.biblio.udg.mx | |
dc.description.abstract | Una forma de violencia contra las mujeres se materializa a través de agresiones verbales, las cuales encuentran en internet un canal para su propagación. Existe un tipo de violencia en línea, las agresiones electrónicas, en las que el acto agresivo se da en sitios web contra grupos de población, sin tener una relación de por medio. La presente investigación se planteó probar si la minería de textos es una técnica útil para la detección de agresiones electrónicas contra mujeres propagadas en Facebook. El enfoque se puso en la técnica de análisis de sentimientos, de lo cual resultó la construcción de un lexicón adaptado a dominio. Además, se hizo un análisis cuali-cuantitativo que arrojó que los términos catalogados como majaderías más frecuentes en los comentarios en Facebook son: pinche, vieja, puta y pendeja. | |
dc.description.tableofcontents | Índice 5 Índice de tablas 8 Índice de gráficas 8 CAPÍTULO I 9 Introducción 9 Relevancia y justificación de la investigación 10 Antecedentes y revisión de la literatura 11 Minería de texto y violencia de género 13 Agresiones verbales en redes sociales 15 Planteamiento del problema 16 Pregunta de investigación 17 Objetivos generales 17 Objetivos específicos 17 CAPÍTULO II 19 CAPÍTULO III 48 CAPÍTULO IV 62 CAPÍTULO V 69 Conclusiones y Discusión 69 | |
dc.format | application/PDF | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Biblioteca Digital wdg.biblio | |
dc.publisher | Universidad de Guadalajara | |
dc.rights.uri | https://www.riudg.udg.mx/info/politicas.jsp | |
dc.title | Detección de agresiones electrónicas en redes sociales mediante minería de texto. El caso de ataques contra mujeres en facebook... | |
dc.type | Tesis de Maestría | |
dc.rights.holder | Universidad de Guadalajara | |
dc.rights.holder | Pedroza Marchena, Alejandra | |
dc.coverage | ZAPOPAN,JAL | |
dc.type.conacyt | masterThesis | - |
dc.degree.name | Maestría en Tecnologías de Información | - |
dc.degree.department | CUCEA | - |
dc.degree.grantor | Universidad de Guadalajara | - |
dc.degree.creator | Maestra en Tecnologías de Información | - |
Aparece en las colecciones: | CUCEA |
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Fichero | Tamaño | Formato | |
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