Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12104/80024
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dc.contributor.advisorLópez Franco, Carlos Alberto
dc.contributor.advisorArana Daniel, Nancy Guadalupe
dc.contributor.authorGómez Avila, Javier Enrique
dc.date.accessioned2019-12-24T02:33:30Z-
dc.date.available2019-12-24T02:33:30Z-
dc.date.issued1969-12-31
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12104/80024-
dc.identifier.urihttps://wdg.biblio.udg.mx
dc.description.abstractLa estimacion de la pose es una de las tareas mas importantes en vision computacionalya que un robot necesita saber en donde se encuentra y con que orientacion para poder interactuarcon el entorno. Se le conoce como pose a la combinacion de posicion y orientacion deun sistema y el problema consiste en estimar el movimiento de la camara usando informacionvisual. En el espacio de 3D el problema puede ser visto como la estimacion de la transformacion entre dos fotogramas de video consecutivos. El problema de estimacion de pose mas simple se dene en un espacio 2D, donde solamente se requiere estimar un angulo de rotacion y dos parametros de traslacion.Por otro lado, en 3D el problema se vuelve mas complejo debido a que se necesitan estimar6 parametros para la transformacion, tres parametros para la rotacion y tres parametrospara la traslacion. En el caso bajo estudio se contara con una nube de puntos en 3D, lacual cambiara conforme el sensor de vision se mueve en el espacio. Cada vez que la nubese modique se debera encontrar una correlacion entre los puntos para poder llegar a unatransformacion
dc.description.tableofcontents1. Introduccion1.1. Planteamiento del problema1.2. Objetivos1.2.1. Objetivos especificos1.3. Antecedentes1.4. Organizacion de la tesis2. Adquisicion de imagenes 2.1. Modelo estenoscopico pinhole2.2. Camara ideal2.3. Proyeccion central usando coordenadas homogeneas2.4. Desplazamiento del punto principal2.5. Rotacion y traslacion de la camara 3. Deteccion de caracteristicas3.1. Deteccion de bordes3.2. Deteccion de esquinas3.2.1. Detector de Harris3.2.2. Detector de Shi-Tomasi3.3. Detector SIFT3.4. Detector SURF4. Vision estereoscopica4.1. Geometria plana4.1.1. Incertidumbre en la estimacion de la profundidad4.2. Caso general4.2.1. Triangulacion4.3. Geometria epipolar4.3.1. Coordenadas normalizadas4.3.2. Coplanaridad4.3.3. Matriz esencial4.4. Sensor Bumblebee R XB35. Rotaciones y sus representaciones5.1. Representacion Eje angulo5.2. Cuaternion5.2.1. Notacion de los cuaterniones5.2.2. Cuaternion unitario5.3. Representacion de rotaciones con cuaterniones unitarios6. Estimacion de pose por descomposicion en valores singulares6.1. Descomposicion en valores singulares6.2. Calculo de la matriz de rotacion por minimos cuadrados6.3. Calculo del vector de traslacion basado en el algoritmo SVD6.4. Desventajas en el algoritmo7. Optimizacion por enjambre de partículas7.1. Modelo gbest7.2. Mejoras en la tasa de convergencia7.2.1. Factor de inercia7.3. Convergencia del PSO7.4. Funcion objetivo7.5. Rechazo de outliers con PSO8. Resultados8.1. Simulacion8.1.1. Resultados de simulacion8.2. Experimentacion8.2.1. Rotacion8.2.2. Traslacion8.2.3. Rotacion y traslacion9. Conclusiones y trabajo futuro9.1. Conclusiones9.2. Trabajo futuro9.3. Publicaciones
dc.formatapplication/PDF
dc.language.isospa-
dc.publisherBiblioteca Digital wdg.biblio
dc.publisherUniversidad de Guadalajara
dc.rights.urihttps://www.riudg.udg.mx/info/politicas.jsp
dc.subjectEstimacion De La Pose
dc.subjectPosicion Y Orientacion De Un Sistema
dc.subjectEspacio De 3d
dc.subjectModelo Estenoscopico Pinhole
dc.titleEstimación de pose mediante visión computacional
dc.typeTesis de Maestria
dc.rights.holderUniversidad de Guadalajara
dc.rights.holderGómez Avila, Javier Enrique
dc.coverageGUADALAJARA, JALISCO
dc.type.conacytmasterThesis-
dc.degree.nameMAESTRIA EN CIENCIAS EN INGENIERIA ELECTRONICA Y COMPUTACION-
dc.degree.departmentCUCEI-
dc.degree.grantorUniversidad de Guadalajara-
dc.degree.creatorMAESTRO EN CIENCIAS EN INGENIERIA ELECTRONICA Y COMPUTACION-
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