1. RIUdeG
  2. Tesis
  3. Maestría
  4. CUCEI
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12104/80007
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dc.contributor.advisorCuevas Jiménez, Erik Valdemar
dc.contributor.advisorZaldívar Navarro, Daniel
dc.contributor.advisorPérez Cisneros, Marco Antonio
dc.contributor.authorAvalos Alvarez, Omar
dc.date.accessioned2019-12-24T02:33:26Z-
dc.date.available2019-12-24T02:33:26Z-
dc.date.issued2015-12-06
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12104/80007-
dc.identifier.urihttps://wdg.biblio.udg.mx
dc.description.abstractEl uso de filtros digitales juega un rol muy importante en diferentes áreas de la ingeniería como en el procesamiento de señales, tratamiento de imágenes, aplicaciones biomédicas, solo por mencionar algunas. Por lo que su diseño tiene que cumplir ciertos requerimientos, y al ser bastante complejos se busca utilizar diferentes alternativas a las convencionales, para hacer más eficiente el uso de los mismos. Algunas herramientas útiles en problemas de optimización en ingeniería son las técnicas de cómputo evolutivo (TCE), las cuales han demostrado que tienen un buen desempeño en problemas complejos. En este documento se explica el desarrollo e implementación del diseño de filtros digitales de dos dimensiones mediante el uso de diferentes TCE, en el cual se enfatizan las técnicas de cómputo evolutivo en esta aplicación debido a que puede ser tratado como un problema de minimización.
dc.description.tableofcontentsCapítulo 1. Introducción 1.1 Objetivo de la tesis 1.1.1 Objetivo específicos 1.2 Descripción de capítulos Capítulo 2. Filtros digitales 2.1 Transformada de Fourier y el dominio en frecuencia 2.1.1 Antecedentes 2.1.2 Series de Fourier 2.1.3 Integral de Fourier 2.1.4 Transformada de Fourier 2.1.5 Transformada discreta de Fourier DFT 2.1.6 Transformada discreta de Fourier en 2D 2.2 diseño de filtros digitales 2.2.1 Causalidad y sus implicaciones 2.2.2 Diseño de filtros FIR 2.2.3 Diseño de filtros IIR 2.2.4 Diseño de filtros digitales IIR en 2D Capítulo 3. Técnicas de cómputo evolutivo 3.1 Optimización clásica 3.2 Tipos de optimización 3.3 Algoritmos de optimización 3.3.1 Artificial Bee Colony (ABC) 3.3.2 Cuckoo Search (CS) 3.3.3 Flower Pollination Algorithm (FPA) Capítulo 4. Implementación 4.1 Formulación del problema 4.2 Solución del problema 4.3 Representación del vector de soluciones e inicialización del ABC, FPA, CS 4.2 Resultados experimentales Capítulo 5. Análisis estadístico 5.1 Antecedentes 5.2 Estadística descriptiva e inferencial 5.3 Estadística No paramétrica 5.4 Aplicación del análisis estadístico al diseño de filtros 2D Capítulo 6. Pruebas visuales Conclusión Referencias
dc.formatapplication/PDF
dc.language.isospa-
dc.publisherBiblioteca Digital wdg.biblio
dc.publisherUniversidad de Guadalajara
dc.rights.urihttps://www.riudg.udg.mx/info/politicas.jsp
dc.subjectFiltros Digitales
dc.subjectProcesamiento De Señales
dc.subjectProcesamiento De Señales
dc.subjectComputo Evolutivo
dc.titleDiseño de filtros digitales IIR de dos dimensiones mediante algoritmos evolutivos
dc.typeTesis de Maestria
dc.rights.holderUniversidad de Guadalajara
dc.rights.holderAvalos Alvarez, Omar
dc.coverageGUADALAJARA, JALISCO
dc.type.conacytmasterThesis-
dc.degree.nameMAESTRIA EN CIENCIAS EN INGENIERIA ELECTRONICA Y COMPUTACION-
dc.degree.departmentCUCEI-
dc.degree.grantorUniversidad de Guadalajara-
dc.degree.creatorMAESTRO EN CIENCIAS EN INGENIERIA ELECTRONICA Y COMPUTACION-
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